新型定量分析模型在食品和醫(yī)藥分析中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、量測信息的多樣化和分析對象的復(fù)雜化是現(xiàn)代分析化學(xué)發(fā)展的必然趨勢,包括傳統(tǒng)內(nèi)標(biāo)法在內(nèi)的常用校正模型已難以滿足復(fù)雜體系準(zhǔn)確定量的需求,需要借助一些更先進的校正模型來對復(fù)雜體系中目標(biāo)組分進行準(zhǔn)確定量分析。為了能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜體系中目標(biāo)組分的直接快速準(zhǔn)確的定量分析,本課題組開發(fā)出了一種新型的多元校正模型—乘子效應(yīng)模型(multiplicative effects model,MEM),該模型能夠有效地解決一些復(fù)雜體系的定量問題。本論文對MEM模型進

2、行了進一步拓展,并將其應(yīng)用于食品和醫(yī)藥復(fù)雜體系中目標(biāo)組分的準(zhǔn)確定量分析。本論文的主要內(nèi)容包括以下幾個方面:
  本論文第二章利用MEM模型能夠有效地消除表面增強拉曼光譜(surface-enhanced Raman sepectroscopy,SERS)增強基底的物理性質(zhì)(如粒徑大小、形狀、顆粒聚集度)的不均一性對樣本SERS信號的影響,成功實現(xiàn)腸溶片中硫普羅寧的快速準(zhǔn)確SERS定量分析。
  本論文第三章在MEM模型的基礎(chǔ)

3、上開發(fā)了一種新型的廣義多內(nèi)標(biāo)的乘子效應(yīng)模型(multiplicative effects model for generalized multiple-internal-standardmethod,MEMGMIS)。當(dāng)采用多內(nèi)標(biāo)技術(shù)對復(fù)雜體系中多個待測物質(zhì)進行同時定量分析時,MEMGMIS模型能充分綜合利用多內(nèi)標(biāo)所攜帶的信息,更有效地消除質(zhì)譜信號不穩(wěn)定性、背景干擾等因素對液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(LC-MS)定量分析結(jié)果準(zhǔn)確度的不利影響。

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