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文檔簡介
1、紫外吸收法(簡稱為UV法)COD測定技術(shù)利用的是物理方法,即在朗伯-比爾定律的基礎(chǔ)上,利用紫外吸光度與COD濃度的關(guān)系求得COD濃度。與傳統(tǒng)測定COD方法相比,紫外吸收法具有明顯的優(yōu)勢,是一種能夠應(yīng)用于快速測定,特別是在連續(xù)監(jiān)測領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的技術(shù)。 然而,紫外吸收法快速測定COD,對水質(zhì)穩(wěn)定性的要求給紫外吸收法COD監(jiān)測技術(shù)的推廣帶來障礙?;谧贤馕展庾V法直接測定COD存在的優(yōu)勢以及其測定中需要解決的問題,本文對紫外吸收法CO
2、D監(jiān)測技術(shù)進(jìn)行了深入的研究和探討: (1)采用了23種廢水,包括8種生活污水和15種工業(yè)廢水,對其COD濃度進(jìn)行了UV法和化學(xué)法的對比實(shí)驗(yàn),以得到兩者的對比實(shí)驗(yàn)結(jié)果。從實(shí)驗(yàn)的角度驗(yàn)證紫外吸收法COD測定技術(shù)的可行性。對于水質(zhì)較為穩(wěn)定的生活廢水,紫外吸光度能很好地反映COD濃度,而成分復(fù)雜不穩(wěn)定的工業(yè)廢水,其相關(guān)性較差,而且COD濃度越大,相關(guān)度越低。 (2)通過實(shí)驗(yàn)探討影響紫外吸收法COD測定技術(shù)的影響因素,包括濁度、溫
3、度、pH、干擾離子、背景污染對測定結(jié)果的影響規(guī)律。 (3)從有機(jī)物的紫外吸收光譜入手,選擇有一定代表性的有機(jī)物,探討其紫外吸收規(guī)律與水樣有機(jī)物成分、含量的關(guān)系,采用誤差反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Back Porpgaation Artfiicial Neural Netwotk,簡稱BP-ANN),建立紫外吸收光譜直接測定廢水COD的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,并利用此模型對模擬廢水樣和實(shí)際廢水樣進(jìn)行預(yù)測。 本文利用LmNetPF(V2
4、.3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通用平臺完成建模和相關(guān)的數(shù)學(xué)運(yùn)算。實(shí)驗(yàn)采用36個(gè)樣本訓(xùn)練集建立的BP-ANN模型,預(yù)測自配模擬廢水結(jié)果較好,相對誤差<5%。但預(yù)測實(shí)際廢水COD值效果不理想,相對誤差>10%,不能滿足分析要求,主要原因在于建模的訓(xùn)練集樣品組成與實(shí)際廢水相差太大。 最后,本文針對建立的BP-ANN模型的不足,從廢水成分的剖析、訓(xùn)練集樣品的組成以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型改進(jìn)等方面提出了建議。本文結(jié)果對深入研究BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)紫外吸收光譜法直
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