2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、現(xiàn)實(shí)生活中,在生產(chǎn)調(diào)度、組合優(yōu)化、工程設(shè)計(jì)、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理等諸多領(lǐng)域,常常會(huì)遇到許多復(fù)雜的動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化問題。這類問題目標(biāo)函數(shù)不僅與決策變量有關(guān),而且受環(huán)境變化的影響,所以很難設(shè)計(jì)出一種針對(duì)所有問題的通用方法。目前,已經(jīng)存在很多方法用于解決動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化問題,其中,最有前途的一種方法是預(yù)測,特別是基于點(diǎn)到點(diǎn)的預(yù)測方法,但是這類方法忽略了動(dòng)態(tài)多目標(biāo)問題的一些性質(zhì),比如:Pareto最優(yōu)解之間的相對(duì)結(jié)構(gòu)信息,Pareto最優(yōu)解集的概率分布信

2、息等。當(dāng)當(dāng)前Pareto最優(yōu)解集相比歷史Pareto最優(yōu)解集越來越分散時(shí),更不能達(dá)到很好的預(yù)測效果。
  目前,動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化算法包括三部分:環(huán)境檢測部分,當(dāng)檢測到環(huán)境未發(fā)生改變時(shí)的多目標(biāo)優(yōu)化算法部分,環(huán)境發(fā)生改變后怎樣響應(yīng)環(huán)境變化部分。當(dāng)檢測到環(huán)境發(fā)生變化時(shí),針對(duì)動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化問題解的特性,本文提出了一種基于概率的區(qū)域預(yù)測策略,考慮到 Pareto最優(yōu)解集之間的結(jié)構(gòu)信息,對(duì)歷史的Pareto最優(yōu)解集進(jìn)行K-mediods聚類產(chǎn)生

3、子集,考慮到Pareto最優(yōu)解集之間的概率分布信息,利用量子概率分布模型產(chǎn)生新環(huán)境下“基于概率的區(qū)域”。受到量子進(jìn)化算法的啟發(fā),提出了一種“基于概率的區(qū)域”預(yù)測策略以快速有效地預(yù)測下一時(shí)刻“基于概率的區(qū)域”,同時(shí),本文還提出了一種競爭機(jī)制,通過這種方法,產(chǎn)生的新種群能靠近新環(huán)境下真實(shí) Pareto最優(yōu)解集。最后,本文進(jìn)行了多組對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的方法能有效、快速地追蹤到時(shí)變的Pareto前沿。
  最后,對(duì)全文進(jìn)行總

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