雷達系統(tǒng)仿真軟件可靠性測試與評估研究.pdf

1、隨著雷達理論的不斷成熟和仿真技術的進步，對雷達系統(tǒng)的仿真也日趨完善，且對仿真的要求也逐漸增長。特別是隨著仿真結(jié)構(gòu)日趨復雜，仿真規(guī)模逐漸變大，對仿真軟件的質(zhì)量要求也變得更高，尤其是對仿真軟件的可靠性更為關注，所以很有必要對雷達仿真軟件進行可靠性研究。本文主要對雷達仿真軟件的可靠性測試方法、可靠性評估模型以及可靠性分析工具進行研究設計，研究內(nèi)容如下：
　　1.針對傳統(tǒng)的可靠性測試方法存在的飽和效應問題，提出一種基于運行剖面的可靠性測試

2、和各針對性測試相結(jié)合的混合測試法來對雷達系統(tǒng)仿真軟件進行可靠性測試。同時根據(jù)雷達系統(tǒng)仿真軟件各功能及其運行的特點，對傳統(tǒng)運行剖面構(gòu)造方法進行改進，提出根據(jù)運行及其對仿真軟件的可靠性影響率來構(gòu)造雷達系統(tǒng)仿真軟件的運行剖面。
　　2.針對傳統(tǒng)單一可靠性評估模型適用范圍有限以及神經(jīng)網(wǎng)絡模型需要大量數(shù)據(jù)訓練的缺點，根據(jù)所測試的雷達系統(tǒng)仿真軟件失效數(shù)據(jù)少的特點，建立了一種基于優(yōu)化無偏灰色神經(jīng)網(wǎng)絡的綜合評估模型。該模型對無偏灰色GM(1,1)

3、模型以及傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練法進行了優(yōu)化：首先，該模型應用光滑法對無偏灰色GM(1,1)模型進行優(yōu)化，以減弱數(shù)據(jù)的隨機性，減少預測所需數(shù)據(jù)量；其次，優(yōu)化了神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練結(jié)束條件，將網(wǎng)絡誤差滿足規(guī)定的最小值才終止訓練改為當權值超過規(guī)定取值范圍時結(jié)束訓練，以減少訓練數(shù)據(jù)的需求量并加快訓練速度。通過對雷達仿真軟件的缺陷數(shù)進行預測表明，優(yōu)化無偏灰色神經(jīng)網(wǎng)絡綜合評估模型的預測結(jié)果相比傳統(tǒng)可靠性模型更加準確。
　　3.根據(jù)雷達仿真軟件各功能模塊

4、的運行時間、復雜度、重要度不同，從而各功能模塊對仿真軟件的可靠性影響也會不同的特點，建立了一種基于功能模塊的可靠性評估模型。該功能模塊模型以 GO模型作為基礎，并根據(jù)各功能模塊的運行時間、重要度等因素對其進行修正。通過對雷達仿真軟件的預測結(jié)果進行比較表明，基于功能模塊的評估模型比傳統(tǒng)可靠性模型更加準確。
　　4.設計了一個針對雷達系統(tǒng)仿真軟件的可靠性分析評估工具。該可靠性分析工具能夠?qū)崿F(xiàn)對失效數(shù)據(jù)的管理、失效趨勢分析等功能，還能夠