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文檔簡介
1、目前,直升機(jī)和無人機(jī)巡檢已成為電力線路巡檢的重要方式,對維護(hù)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有至關(guān)重要的作用?,F(xiàn)在對巡檢視頻的處理方式多以人工方式為主,缺點(diǎn)是工作量大、漏檢率高、效率低;若能為其建立相應(yīng)的索引系統(tǒng),就能夠極大地提高處理效率并降低漏檢率,所以本文采用基于內(nèi)容的視頻檢索方法,實(shí)現(xiàn)了對輸電線路航拍圖像的視頻檢索。
本文在研究基于內(nèi)容檢索方法的基礎(chǔ)上,建立了包括桿塔和絕緣子的視頻索引,實(shí)現(xiàn)了航拍電力巡檢視頻的自動檢索。針對巡檢視頻的
2、特點(diǎn),提出了一種基于傅里葉描繪子的鏡頭分割方法從而提取出視頻關(guān)鍵幀;然后,利用LSD直線檢測算法、Harris角點(diǎn)檢測算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對關(guān)鍵幀中的桿塔和絕緣子鏡頭進(jìn)行識別,用基于內(nèi)容的檢索方法建立起了包括桿塔和絕緣子的視頻索引;在此基礎(chǔ)上,建立了針對航拍電力巡檢視頻的索引與檢索系統(tǒng),系統(tǒng)包括了視頻索引模塊、視頻檢索模塊和系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫;最后,以某實(shí)際電力巡檢的視頻為例對該系統(tǒng)進(jìn)行測試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該系統(tǒng)確實(shí)可以提高工作效率、減少工作
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