專利領域本體學習方法研究.pdf

1、隨著信息技術的飛速發(fā)展，信息資源已經成為現代社會最具戰(zhàn)略性的資源之一。如何在大規(guī)模的信息資源的集合中查找所需資源，并且獲取所需資源中包含的信息內容，已經成為現代企業(yè)、政府以及廣大人民群眾最為關注的熱點問題。本體作為一種知識組織方式，與之相關的研究如概念間的上下位關系識別、概念的語義層次獲取、本體的構建方法以及本體的應用等在理論研究和實際應用上均具有非常重要的意義與價值。
　　本體概念是本體中最基本的元素之一，概念間上下位關系是本體

2、中語義關系的基礎，上下位關系的質量對構建出的本體的質量具有至關重要的作用。在專利文獻中，“技術主題”是對發(fā)明的名稱和技術領域的良好概括，因此構建以“技術主題”為中心的專利領域本體是實現專利熱點技術監(jiān)測等專利分析工作的基礎。為了實現上述目標，本文針對新能源汽車領域專利文獻中的技術主題概念，實現了概念間上下位關系的自動識別，通過構建概念語義層次圖，并結合冗余消除和沖突消除方法提高了上下位關系集合的質量，進而在構建出的概念語義層次圖的基礎上構

3、建出新能源汽車領域的專利本體，并將其作為平臺的知識庫應用到了專利知識平臺中，提供專利知識服務。本文主要研究工作如下:
　　(1)提出了一種專利領域本體概念上下位關系識別方法。首先分析專利領域技術主題概念在形式化時的構詞規(guī)律，通過對概念術語進行抽象建模，提出了利用相對修飾度識別上下位關系的方法;其次結合概念間上下位關系在統計學上的規(guī)律，對現有的利用關聯規(guī)則識別上下位關系的方法進行了改進。實驗結果表明，本文提出的上下位關系識別方法取得

4、了較高的準確率以及召回率，證實了本文方法的可用性和有效性。
　　(2)提出了概念語義層次圖的概念，并提出了用于概念語義層次圖中上下位關系的冗余和沖突消除方法。利用概念語義層次圖中概念節(jié)點間存在的多條路徑，探查存在的關系冗余，通過冗余消除精簡概念語義層次圖;利用概念節(jié)點間的環(huán)路發(fā)現圖中存在的關系沖突，結合關系的可信度及影響度判定需消除的沖突關系。在專利文獻的實驗中，冗余消除的F值達到0.965，沖突消除的F值達到0.893。實驗結果

5、表明本文提出的方法可以有效地獲得高質量的概念層次，對構建專利領域本體具有一定促進作用。
　　(3)提出了一種用于構建新能源汽車領域專利本體的方法。在構建出的概念語義層次圖的基礎上，通過獲取本體概念集合、語義關系集合以及公理集合，利用現有的本體編輯工具構建出本體的框架。通過現有的本體開發(fā)工具將獲取到的本體知識填充到構建出的本體框架中，構建出新能源汽車領域的專利本體。此后，利用現有的本體驗證工具和本體推理插件，對構建出的本體進行評價和

6、邏輯推理，獲得的邏輯推理結果驗證了本文構建出本體的可用性和實際應用價值。
　　(4)設計并實現了基于專利本體的專利知識平臺。構建專利領域本體的目標是將其用于專利知識平臺中，通過為專利信息檢索模塊提供語義知識支持，使整個平臺能夠更加智能、更加精確地為用戶提供各種專利知識服務。通過對專利知識平臺的功能進行抽象與建模，設計出基于專利領域本體的專利知識平臺，并給出各個模塊的實際設計方案。最后，利用現有的軟件開發(fā)技術實現設計出的專利知識平臺