基于語義依存分析的本體學(xué)習(xí)方法.pdf

1、如今，Web成為了網(wǎng)絡(luò)信息的主要平臺，是人們獲取知識的主要來源。但是，由于Web頁面的無結(jié)構(gòu)性、超鏈接的自由無序、以及Web內(nèi)容的海量性、多樣性和動態(tài)變化，人們從Web上搜索真正想要的信息其實并不容易。語義Web的出現(xiàn)解決了上述矛盾。語義Web(語義網(wǎng))提供了一個通用的框架。允許跨越不同應(yīng)用程序、企業(yè)和團體的邊界共享和重用數(shù)據(jù)。作為語義Web中知識語義元數(shù)據(jù)的載體，本體成為了語義Web的核心元素。 為了將目前無序的Web改造成有

2、序的計算機可理解的知識寶庫，語義Web采用多層次的表示框架，本體位于從文檔描述到知識推理轉(zhuǎn)折的層次，因此本體的構(gòu)建是實現(xiàn)語義Web的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本體構(gòu)造是一個非常復(fù)雜的過程，它需要多個領(lǐng)域的專家參與。雖然目前本體構(gòu)建工具已經(jīng)較為成熟，但本體的手工構(gòu)造仍是一項繁瑣而辛苦的任務(wù)，在構(gòu)建的初期和維護階段需要花費大量的人力，構(gòu)造合適的通用本體或分類體系需要大量的修剪和編輯時間，并最終導(dǎo)致所謂的知識獲取瓶頸。 為了解決本體構(gòu)建的開銷問題，本

3、體學(xué)習(xí)技術(shù)可以說當(dāng)前的一個研究熱點。其目的旨在使用能夠?qū)崿F(xiàn)本體自動構(gòu)建的機器學(xué)習(xí)技術(shù)來協(xié)助知識工程師構(gòu)建本體。本文基于傳統(tǒng)的本體學(xué)習(xí)方法，針對目前本體學(xué)習(xí)的薄弱環(huán)節(jié)和關(guān)鍵問題，提出了新的思路，主要研究工作如下： ·針對概念和實例抽取，通過使用統(tǒng)計方法和自然語言處理技術(shù)相結(jié)合的方式提取術(shù)語，利用語義角色標(biāo)注及生成的語義依存結(jié)構(gòu)對候選術(shù)語進行篩選，通過語義環(huán)境及語義角色關(guān)系的分析，確定未知概念與實例的正確本體歸屬。 ·針對非

4、分類關(guān)系的抽取，采用基于框架語義和論元語義的語義角色標(biāo)注方法，引進語義信息到依存樹，獲得目標(biāo)文集經(jīng)過語義角色標(biāo)注的句法語義依存結(jié)構(gòu)SSDS，然后通過定義的核函數(shù)計算概念或?qū)嵗g的語義相似度，來確定發(fā)現(xiàn)的術(shù)語是概念或?qū)嵗龤w屬時，就可以依據(jù)語義框架或述詞論元為其標(biāo)注關(guān)系。 ·在提出的本體學(xué)習(xí)方法基礎(chǔ)上，設(shè)計實現(xiàn)了SDEOL半自動本體學(xué)習(xí)系統(tǒng)，采用傳統(tǒng)本體學(xué)習(xí)方法與本文所述基于語義依存分析方法結(jié)合的方式進行本體學(xué)習(xí)。實驗結(jié)果表明基于