水聲被動目標特征提取和分類方法研究.pdf

1、目標識別技術(shù)是高新技術(shù)條件下，潛艇及水面艦艇在海戰(zhàn)中先敵發(fā)現(xiàn)、隱蔽攻擊、克敵制勝的先決條件，也是魚雷、水雷等水中武器系統(tǒng)實現(xiàn)智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一，受到世界各國的高度重視。本文對循環(huán)自相關(guān)分析、Gammatone倒譜系數(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡在艦船輻射噪聲的特征提取與分類技術(shù)中的應用進行了研究，通過仿真數(shù)據(jù)和實際艦船輻射噪聲的處理，驗證了算法的有效性。并編寫了一目標噪聲模擬軟件和一基于Gammatone倒譜系數(shù)的噪聲分類器。
　　本研究主要

2、內(nèi)容包括：⑴闡述了艦船輻射噪聲的產(chǎn)生機理，分別給出其線譜、寬帶連續(xù)譜以及噪聲調(diào)制的數(shù)學模型以及實現(xiàn)方法。并且結(jié)合公開發(fā)表的資料設(shè)計一套艦船噪聲仿真軟件。⑵對循環(huán)平穩(wěn)信號的處理方法進行了闡述，并采用循環(huán)自相關(guān)函數(shù)進行包絡譜提取，給出了詳細的步驟，并通過與 Hilbert變換解調(diào)做對比。表明循環(huán)自相關(guān)方法能夠較好的提取包絡譜。將循環(huán)譜相干函數(shù)應用到艦船噪聲的軸頻提取中，給出了一種相比DEMON分析，不需要預先帶通濾波的處理方法。⑶研究了基于