被動目標特征提取方法研究.pdf

1、水下目標識別是水聲信號領域的重要研究內(nèi)容，同時也是該領域的難點之一。特征提取是目標分類識別的關鍵環(huán)節(jié)，由于海洋環(huán)境的復雜性和水聲信道的特殊性，要從艦船輻射噪聲信號中抽取一種既能反映目標本質(zhì)特征，又能滿足水下遠距離探測要求的有效特征，一直是這一領域的難題。 首先，本文介紹了常規(guī)的被動目標調(diào)制解調(diào)方法，研究了一種基于小波包和ZFFT的改進DEMON分析方法。通過與常規(guī)方法的對比，能發(fā)現(xiàn)此方法充分利用了信號各頻帶的信息，提高了解調(diào)效果

2、及解調(diào)質(zhì)量。 其次在取得DEMON線譜之后，分別用差頻和倍頻算法進行了對目標基頻進行了估計，并對這兩種算法進行了比較。 最后為了解決信噪較低情況下，軸頻估計精度不夠的問題，本文還嘗試將分形理論和小波變換相結(jié)合，應用分形的思想，提取了被動目標信號的新特征—小波多分辨能量分形特征(廣義分形維特征)，將其應用于被動目標的檢測。本文詳細介紹了這種特征提取方法的基本思路和方法原理，并進行了仿真研究。仿真實驗的結(jié)果說明了提取的特征參