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文檔簡介
1、網(wǎng)絡(luò)輿情是指互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)民對社會焦點、熱點問題所持的帶有較強(qiáng)影響力、傾向性的不同觀點和言論。如今,越來越多的人們開始利用互聯(lián)網(wǎng)表達(dá)自己的情緒和觀點。網(wǎng)絡(luò)已逐漸發(fā)展成為社會民意的集散地。由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境相對寬松,缺乏相應(yīng)的監(jiān)管措施,一些人往往將網(wǎng)絡(luò)視為自己發(fā)泄不滿情緒的場所,肆無忌憚地發(fā)泄不滿情緒,引導(dǎo)錯誤的輿情方向。再加上我國正處于社會轉(zhuǎn)型階段,各類矛盾集中,有些社會管理部門往往對于輿論習(xí)慣性隱瞞、回避,從而導(dǎo)致社會矛盾的集中爆發(fā)。
2、 在如今大數(shù)據(jù)的時代背景下,通過傳統(tǒng)的人工方式對互聯(lián)網(wǎng)上海量的社會輿論信息進(jìn)行區(qū)分甄別,既效率低下,往往也不現(xiàn)實。因此,需要輿情分析系統(tǒng)針對網(wǎng)絡(luò)上海量信息進(jìn)行獲取并快速處理分析,對誤導(dǎo)性輿論及時發(fā)出預(yù)警,對我國社會各方面事業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。
本文對網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)所涉及的一些技術(shù)進(jìn)行了研究,其中主要工作以及創(chuàng)新點如下:
1)本文從理論方面詳細(xì)介紹了輿情分析系統(tǒng)各個模塊的實現(xiàn)原理。并將特征選擇算法和文本情感分析作為兩個
3、基本研究點進(jìn)行了重點研究。
2)詳細(xì)分析了文檔頻度、信息增益、互信息以及卡方檢驗等四種傳統(tǒng)特征選擇算法各自的不足。并在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于特征項類內(nèi)平均度、類間區(qū)分度的特征選擇算法。最后,設(shè)計了實驗方案并證明了改進(jìn)后的算法的高效性與合理性。
3)通過對文本情感傾向技術(shù)的重點研究,設(shè)計了一種基于語義的文本情感傾向分析方法。主觀句中的情感詞決定了句子情感的方向,其他一些修飾詞決定了句子情感的程度。該方法以主觀句-情感
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