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文檔簡介
1、智能交通系統(tǒng)(ITS)以當代科學技術的發(fā)展進步為基礎,旨在將先進的計算機技術、通信技術、數(shù)據(jù)庫技術、人工智能等運用于交通運輸中,以解決交通擁擠、保證交通安全、提高交通網(wǎng)絡使用效率。ITS涉及到交通運輸?shù)暮芏囝I域,路徑誘導系統(tǒng)是其中的一個重要應用,也是目前國內(nèi)ITS的開發(fā)應用熱點之一。 本文就是在這樣的背景下產(chǎn)生的,并針對路徑誘導系統(tǒng)的核心部分:路徑優(yōu)化方法進行了研究。文章內(nèi)容主要包括以下兩個部分:路徑誘導系統(tǒng)的動態(tài)路阻函數(shù)研究以
2、及最優(yōu)路徑算法的研究。 第一部分:動態(tài)路阻函數(shù)是路徑選擇的依據(jù),它的確定是整個系統(tǒng)工作的基礎。本文分析了國內(nèi)外幾種常用的路阻函數(shù)模型,并對它們各自的優(yōu)缺點進行了比較;提出基于集散波理論的交叉口車輛排隊模型,并在此基礎上給出一種計算動態(tài)路段行駛時間的路阻函數(shù),最后結合城市混合交通流的特點對路阻函數(shù)中的交通參數(shù)進行了修正。 第二部分:最優(yōu)路徑算法是系統(tǒng)求解最優(yōu)路徑的關鍵,算法的選擇關系到整個系統(tǒng)的實時性和有效性。本文對幾種常
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