智能視頻監(jiān)控中運動目標的分類識別研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計算機視覺中視頻分析技術(shù)的一個重要應(yīng)用方向，尤其是在安防、交通監(jiān)控領(lǐng)域擔當著重要角色。其中，運動目標的分類識別是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分，通過視頻圖像處理技術(shù)完成監(jiān)控場景中運動目標的檢測、跟蹤以及分類，實現(xiàn)計算機的智能化處理，是進行后續(xù)目標行為分析、視頻濃縮和視頻檢索的基礎(chǔ)。
　　本文主要研究智能視頻監(jiān)控中的運動目標分類識別，針對視頻中包含各類運動目標的圖像序列進行處理，實現(xiàn)攝像頭固定情況下場景中運動目標如行人

2、、車輛等的分類識別，主要工作如下：
　　1、采用背景差分法檢測運動目標，利用二值化掩膜與ViBe算法相結(jié)合的方法建立初始背景，并結(jié)合基于幀級的自適應(yīng)閾值方法不斷更新非運動目標區(qū)域的背景，再通過背景差分、二值化、陰影去除等算法提取出運動目標，獲得較為真實的運動前景圖。
　　2、對檢測到的運動目標提取其全局特征作為特征描述符，即將目標的紋理特征如方向梯度直方圖、梯度值和顏色空間特征如Lab顏色空間特征作為運動目標分類的特征描述符