概率反Top--k查詢上Why--not問題研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前，越來越多的研究關注不確定數據集，譬如市場分析、互聯(lián)網以及大型傳感器網絡等。同時，不確定數據集上的排序查詢也受到了廣泛地研究。其中，概率Top-k查詢可以找到用戶最感興趣的k個對象。然而在實際應用中，用戶預期的對象可能不出現(xiàn)在查詢結果中。因此，他們可以提出一個概率Top-k查詢上的Why-not問題。另一方面，概率反Top-k查詢一般用于商業(yè)決策以幫助商家找到對其產品最感興趣的消費群體以便更好地進行產品營銷。當生產商發(fā)現(xiàn)自己的目標人

2、群并沒有出現(xiàn)在查詢結果中，他們可能想知道:為什么某消費群對自己的產品不感興趣？盡管Why-not問題已經有很多的相關研究，但由于Why-not問題與查詢相關，因而現(xiàn)有的Why-not問題處理方法不能被直接用于解決概率Top-k查詢和概率反Top-k查詢上Why-not問題。
　　本文主要研究了兩個問題：概率Top-k查詢上Why-not問題，給出了修改Why-not向量Wm和參數k的方式(MWK)來對原始的概率Top-k查詢進行優(yōu)

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