基于連續(xù)心動(dòng)周期的ECG身份識(shí)別研究.pdf

1、傳統(tǒng)的身份識(shí)別技術(shù)因?yàn)榇嬖谌菀讈G失、復(fù)制、竊取等缺陷，致使生物識(shí)別技術(shù)在安全領(lǐng)域得到了廣泛的認(rèn)可。ECG信號(hào)相對(duì)于其它如虹膜、指紋、DNA等傳統(tǒng)生物特征，它的產(chǎn)生機(jī)理復(fù)雜難以被剽竊和仿制，安全系數(shù)更高。ECG信號(hào)獨(dú)有的特性使其作為一種新的活體生物特征在身份識(shí)別的安全領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。本文在分析ECG信號(hào)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，針對(duì)目前研究中存在的問(wèn)題，提出了基于連續(xù)心動(dòng)周期的 ECG身份識(shí)別方法。
　　本文首先提出了基于PRT三角重心

2、的ECG身份識(shí)別方法。該方法利用ECG心電信號(hào)中識(shí)別準(zhǔn)確率最高的PRT特征點(diǎn)，定義了ECG的三角形PRT重心，通過(guò)提取其重心特征，利用提取特征的分布邊界值作為判定條件來(lái)識(shí)別身份。該方法在自采的25名健康大學(xué)生的ECG信號(hào)上，以訓(xùn)練集(200條)和測(cè)試集(196條)近1:1的數(shù)據(jù)比例進(jìn)行了基于ECG心電重心的頂點(diǎn)分布判別實(shí)驗(yàn)，平均正確識(shí)別率為94.12％，平均錯(cuò)誤接收率為4.11%。
　　為了解決邊界判別方法中分類判別條件對(duì)波形質(zhì)量

3、和訓(xùn)練樣本數(shù)量的敏感的問(wèn)題，本文又提出了基于連續(xù)PRT三角重心通道的ECG身份識(shí)別方法，該方法將連續(xù)心動(dòng)周期形成的PRT三角重心通道描述為矩陣形式，通過(guò)提取連續(xù)三角PRT重心的特征進(jìn)行身份識(shí)別。最后用自采25個(gè)健康大學(xué)生每人前100條連續(xù)心電三角形成的通道作為模板，其后每人最多連續(xù)280條心電三角通道作為測(cè)試集，共分了6種具體實(shí)驗(yàn)方式。在相同的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)上，采用矩陣運(yùn)算的方法平均正確識(shí)別率為99.94%，比采用相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行身份識(shí)別的識(shí)別