版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、軌跡的分析與識別在很多應(yīng)用場景都非常重要。在本文中,我們提出了一種新的具有高度信息量的原始軌跡表征方式——三維管狀模型,并利用其特征進(jìn)行軌跡運(yùn)動模式的分析與識別。我們的方法首先利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)提取出整個場景內(nèi)分布的運(yùn)動信息和不同軌跡之間交錯產(chǎn)生的運(yùn)動信息,并建立一個能夠涵蓋這些內(nèi)容的傳熱系數(shù)分布場。接著,我們利用傳熱系數(shù)分布場來為每一個場景中的軌跡點(diǎn)構(gòu)建熱量擴(kuò)散模型并獲得其熱量擴(kuò)散圖上的等高線。我們將原始軌跡上各個位置點(diǎn)對應(yīng)的等高線連接起來
2、獲得最終的三維管狀模型表征方式。這樣的三維管狀模型表征能夠在保證自己本身原始軌跡運(yùn)行路線的基礎(chǔ)上,有效的包括場景中及周圍軌跡與本身對應(yīng)原始軌跡之間的交互信息,并且還可以在三維空間中清楚的展現(xiàn)出來。此外,針對提出的三維管狀模型的高維特性,我們的方法還提出了與之對應(yīng)的基于粘滯液體模型的高維特征提取方法,以高效準(zhǔn)確的提取其特征用作識別與分析。最終我們將整套原始軌跡表征方法和對應(yīng)的高維特征提取方法應(yīng)用在不同的軌跡識別與分析場景中,包括軌跡聚類,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于形變模型的三維人臉識別.pdf
- 基于人臉模型重建的三維人臉識別.pdf
- 基于體模型的三維形狀檢索和形變研究.pdf
- 基于三維模型的人臉識別算法研究.pdf
- 基于模型的三維飛機(jī)目標(biāo)識別研究.pdf
- 基于三維模型的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 三維模型形狀分析和檢索.pdf
- 基于三維模型的姿態(tài)估計(jì)與人臉識別.pdf
- 基于三維人臉模型的多姿態(tài)人臉識別.pdf
- 基于XML技術(shù)和語義矩陣的三維模型檢索研究.pdf
- 基于幾何特征的三維網(wǎng)格模型識別算法研究.pdf
- 基于形變模型的三維人臉模型重建研究.pdf
- 基于三維形變模型的多姿態(tài)人臉識別.pdf
- 基于三維形變模型與PCA的人臉識別研究.pdf
- 三維模型的局部匹配和檢索方法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的三維模型表征、索引與檢索研究.pdf
- 基于模型的任意視點(diǎn)下三維目標(biāo)識別研究.pdf
- 三維幾何模型分割和對齊算法.pdf
- 基于斷層輪廓成像的三維模型重構(gòu)理論和試驗(yàn)研究.pdf
- 基于網(wǎng)格分割和層級特征的三維模型檢索方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論