基于XML技術(shù)和語義矩陣的三維模型檢索研究.pdf

1、隨著Internet和信息技術(shù)的迅速發(fā)展，三維模型已成為繼聲音、圖像和視頻之后的第四種多媒體數(shù)據(jù)類型。三維模型檢索技術(shù)成為多媒體信息檢索領(lǐng)域新興的研究熱點。三維模型檢索領(lǐng)域現(xiàn)有的研究在三維模型描述方式的不統(tǒng)一、基于語義的檢索和三維模型特征融合方面存在缺欠，影響了三維模型檢索的效果和效率。
　　 針對這些問題，本文在研究三維模型檢索的基礎(chǔ)上，提出了一種結(jié)合XML技術(shù)的三維模型檢索方法，并繼續(xù)研究了基于語義矩陣反饋特征融合的三維模型

2、檢索。文章的主要內(nèi)容如下：
　　 1、本文對目前存在的各種三維模型特征提取算法進行了分類介紹，主要分為基于形狀的特征提取算法，基于視覺的特征提取算法和基于表面屬性的特征提取算法。并對每一類中的經(jīng)典算法進行了詳細的介紹。
　　 2、在結(jié)合XML技術(shù)的三維模型檢索中，提出了一種利用XML描述三維模型的基于內(nèi)容的三維模型檢索，并闡述了整個檢索的過程，重點研究了利用XML描述三維模型實現(xiàn)檢索的可行性，同時，在基于形狀的特征提取算

3、法上提出了一種提高模型區(qū)分度的特征提取算法，最后經(jīng)實驗證明，將XML技術(shù)使用在三維模型檢索中是可行的，并同時證明利用改進的基于形狀的特征提取算法較傳統(tǒng)的基于形狀的特征提取方法能提高三維模型檢索的效率。
　　 3、在基于語義矩陣反饋特征融合的三維模型檢索研究中，闡述了當用戶在相關(guān)反饋中對模型之間不確定是否相似時，利用語義矩陣確定模型是否相似，并將多特征融合的方法結(jié)合在基于語義矩陣反饋的三維模型檢索中，經(jīng)實驗證明，該方法的檢索結(jié)果比