基于圖像處理的紅外云圖地震預(yù)測算法研究.pdf

1、全球自然災(zāi)害的發(fā)生數(shù)量逐步增長，每年有近2億人深受此類災(zāi)難。我國自然災(zāi)害類型多，分布不均勻，70％以上的人口、80%以上的城市和工農(nóng)業(yè)嚴(yán)重遭受自然災(zāi)害的威脅，因此開展地震預(yù)測的研究十分迫切。在過去的幾十年里，雖然使用遙感圖像預(yù)測地震已經(jīng)取得了一些成就，但傳統(tǒng)的預(yù)測方法存在一定的局限性，一是無法準(zhǔn)確預(yù)測震中位置，二是都是人工或者半人工的實現(xiàn)預(yù)測。為了解決這兩個問題，本文提出了一種跟蹤異常云團出現(xiàn)位置和頻率的熱紅外異常云識別地震預(yù)測方法。<

2、br>　　根據(jù)熱紅外異常云團地震預(yù)測理論，該方法主要分為熱紅外異常云的識別和跟蹤兩個部分。對于識別部分，分為樣本訓(xùn)練和分類識別兩個步驟。首先訓(xùn)練樣本，選擇確定的異常云作為正樣本，非異常云作為負(fù)樣本，計算其紋理特征向量，將紋理特征向量作為輸入，是否是異常云作為輸出，訓(xùn)練得到異常云的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器。其次對每張輸入云圖做分類識別，先對輸入熱紅外云圖進行預(yù)處理，對可疑區(qū)域進行圖像增強，并過濾掉非云區(qū)，再計算出云圖中每個點周圍的紋理特征向量并作為