非線性模擬電路故障特征的選擇和提取方法研究.pdf

1、電路廣泛存在于生活、工業(yè)、醫(yī)療、航空航天、軍事等各個領(lǐng)域，成為當(dāng)今科技發(fā)展的重要元素，其體積日趨細小，伴隨著工藝技術(shù)的提高，被測電路用來測試的節(jié)點數(shù)減少，增大了診斷的難度，由于實現(xiàn)對非線性模擬電路故障診斷具有一定難度，所以一直是研究熱點，目前智能診斷的方法成為了主要的研究方向。針對非線性模擬電路特征提取的困難，本文將利用 Volterra級數(shù)分析非線性模擬電路，提取被測電路的特征參數(shù)，采用基于退火蟻群的特征選擇和特征提取方法。
　

2、　本文對Volterra泛函級數(shù)的理論進行了研究，利用 Volterra核對被測電路進行特征提取和特征分析，給出了兩種Volterra核的獲取方法；
　　在電路的Volterra核智能診斷方法中，最關(guān)鍵的是特征提取，而現(xiàn)有的方法雖然有一定效果但仍不夠理想。因此本文研究了模擬退火算法和蟻群算法的原理，根據(jù)各自的優(yōu)點和局限，引入了退火蟻群混合優(yōu)化算法，并通過仿真對比實驗證明了其合理有效的提高了優(yōu)化的效率。在以上研究內(nèi)容的基礎(chǔ)上，給出了