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文檔簡介
1、水下高精度導航定位技術是AUV成功執(zhí)行水下任務的關鍵,捷聯(lián)慣性導航系統(tǒng)(Strap-down Inertial Navigation System,SINS)因其完全自主性、隱蔽性和輸出導航信息全面等優(yōu)點得到了廣泛應用,但是SINS只能在短時間內(nèi)輸出較高精度的導航信息,定位誤差會隨著時間的積累產(chǎn)生發(fā)散。由于電磁波信號在水下發(fā)散衰減,GPS在水下無法定位;長基線定位系統(tǒng)雖然在水下定位精度高,但是聲學基陣的布放、校準和回收需要耗費大量的人力
2、物力。超短基線定位系統(tǒng)(Ultra-Short Base Line,USBL)由于基陣尺寸小,安裝方便,通過合理的設計,在一定區(qū)域內(nèi)定位精度可以達到長基線系統(tǒng)的定位精度。本文研究了USBL輔助SINS的AUV定位方法,結合水下其他輔助導航設備,建立了SINS/USBL/DVL/MCP/深度計的組合導航模型,實現(xiàn)了AUV水下高精度導航定位的需求。論文的主要研究內(nèi)容包括:
第一,詳細介紹了國內(nèi)外AUV發(fā)展現(xiàn)狀和AUV導航算法的研究
3、現(xiàn)狀。針對AUV水下實際環(huán)境,詳細分析了水下聲學特性對聲學定位精度的影響,并提出了相應的解決辦法。為了建立后續(xù)AUV仿真的水下環(huán)境模型,研究了水下射線聲學基本理論,并采用BellHop軟件模擬水下信道模型,模擬了水下聲學信號的發(fā)送和接收,為后續(xù)聲學定位仿真奠定了基礎。
第二,詳細概述了USBL系統(tǒng)的導航原理,介紹了距離方位法導航原理,針對其中時延差求解,采用加權互相關算法,避免了基本互相關峰值模糊或偽峰現(xiàn)象。本文還建立了純距離
4、導航方法,提出了距離迭代定位算法和高斯-牛頓迭代算法,并通過仿真驗證了算法的可行性和有效性。另外還介紹了海底聲源發(fā)射器的位置校準技術,針對位置校準過程中的聲線彎曲現(xiàn)象,提出了一種基于聲線修正的迭代算法,仿真表明經(jīng)過聲線修正過后,位置校準的精度得到了提高。
第三,針對單一慣性導航系統(tǒng)無法滿足AUV高精度、長時間的導航問題,設計了一種基于SINS/USBL/DVL/MCP/深度計的組合導航模型,詳細推導了基于集中式濾波的狀態(tài)方程和
5、觀測方程,針對USBL定位結果與SINS直接組合導航的方式,提出了一種基于相對信息測量量的組合方式,利用USBL得到的斜距和到達距離差,與SINS得到的斜距和到達距離差進行組合。最后,對不同的組合導航方式進行了對比仿真試驗以及對PDM輔助SINS定位做了仿真試驗,仿真結果表明引入USBL系統(tǒng),可以有效修正SINS的位置誤差,改進過后的SINS/USBL組合導航方式定位精度更高,在AUV航行速度較慢,航向誤差較小的情況下,PDM輔助SIN
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