數(shù)據(jù)挖掘技術在冠心病早期預警系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、隨著經濟社會的快速發(fā)展，在生活水平提高的同時生活節(jié)奏也大大加快，診療技術的發(fā)展卻相對滯后，冠心病是目前威脅人類健康的主要疾病之一。但是往往由于人們工作的繁忙、醫(yī)療費用的昂貴、醫(yī)生的缺少，使得很多人無法及時發(fā)現(xiàn)病情，貽誤了最佳治療時機。本論文是從具有多年臨床經驗的心內科醫(yī)生所提供的、日常生活中能夠容易獲得的個人生理屬性的大量數(shù)據(jù)中，運用數(shù)據(jù)挖掘技術得到生理屬性的各參數(shù)間潛在的、有價值的規(guī)則，并且把這些規(guī)則應用到冠心病早期預警系統(tǒng)之中。該系

2、統(tǒng)對于冠心病的早期預防和診治具有重要意義。
　　論文主要研究內容如下：
　　1．從某三甲醫(yī)院收集了大量冠心病患者病歷和某高校學生家庭成員健康問卷調查表得到的健康人群的數(shù)據(jù)，并進行了數(shù)據(jù)整理，作為算法訓練的樣本。
　　2．給出了一個基于BP神經網絡的冠心病判別算法，目標就是通過測試者的各項屬性值來判斷其是否可能患有冠心病。首先，通過樣本進行訓練，設計網絡模型結構，得到一個相對較好的神經網絡模型。其次，根據(jù)生成的模型，計算

3、出測試者是否有可能患有冠心病。
　　3．使用樸素貝葉斯分析方法來預測患有冠心病的概率。分為兩個步驟：第一步，計算各項屬性不同取值的先驗概率；第二步，根據(jù)測試者的輸入信息，計算出患病概率。
　　4．設計實現(xiàn)了冠心病預警原型系統(tǒng)。主要由兩部分組成，第一部分是人機接口部分，用于輸入預警系統(tǒng)所需要的個人身體狀況的基礎信息，并進行數(shù)據(jù)的完整性判斷。第二部分是系統(tǒng)對冠心病的預測部分，根據(jù)輸入的基本信息預測出冠心病的患病情況及健康建議。<