制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中大規(guī)模數(shù)據(jù)流分類方法研究.pdf

1、近年來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)的興起給制造業(yè)注入了新的活力，在萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，數(shù)據(jù)不可避免的以幾何級(jí)數(shù)開始增長(zhǎng)，尤其實(shí)在制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，在制造物聯(lián)的環(huán)境下，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜，生產(chǎn)過(guò)程動(dòng)態(tài)不穩(wěn)定，因此必須把大量不同的RFID讀寫器、傳感器等部署到制造業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的各個(gè)地方來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備、環(huán)境等一系列數(shù)據(jù)。造成了制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中大規(guī)模數(shù)據(jù)流的產(chǎn)生，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)中隱藏著巨大的價(jià)值，如何挖掘出海量數(shù)據(jù)的價(jià)值，成為新興的行業(yè)熱點(diǎn)，尤其是在制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，面

2、對(duì)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的大規(guī)模數(shù)據(jù)流，如何快速高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)流進(jìn)行處理，并從中提取出有價(jià)值的信息成為制造業(yè)生產(chǎn)中的熱點(diǎn)問(wèn)題
　　為了從大規(guī)模數(shù)據(jù)流發(fā)掘出有價(jià)值的信息，并用于指導(dǎo)生產(chǎn)，針對(duì)制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)流分類的問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外許多個(gè)學(xué)者提出了各種各樣解決方案。這些方案大多不具體區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)流的特性，比如同樣的解決方案，既可以處理互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，又可以進(jìn)行分?jǐn)?shù)據(jù)流的分析，沒(méi)有針對(duì)制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)流的特點(diǎn)提出專門的解決方案。但由于制造業(yè)現(xiàn)場(chǎng)

3、環(huán)境的動(dòng)態(tài)多變、數(shù)據(jù)采集不穩(wěn)定、以及數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)特征單一，大部分為數(shù)值類型等原因，會(huì)導(dǎo)致許多無(wú)效的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，同時(shí)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流傳輸?shù)乃俣雀?，需要及時(shí)的處理。
　　本文主要研究制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的數(shù)據(jù)流的分類，通過(guò)分析數(shù)據(jù)流采集過(guò)程，主要以RFID數(shù)據(jù)流的采集為例，對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行清洗，提出一種數(shù)據(jù)流的預(yù)處理方法WBBS；并深入分析數(shù)據(jù)流分類模型，針對(duì)制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)流的特性：實(shí)時(shí)性、不穩(wěn)定性、以及數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性，以KNN、SVM