版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)可視化在信息挖掘過(guò)程中具有極其重要的作用,其中對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理能力是最基礎(chǔ)的能力。目前,當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模過(guò)大時(shí),web頁(yè)面中的可視化工具都不同程度地出現(xiàn)了一定的性能瓶頸,極大地影響了工作效率。
但目前的前端可視化優(yōu)化手段還比較局限,例如減小文件體積、使用緩存、減少頁(yè)面節(jié)點(diǎn)數(shù)量等傳統(tǒng)的技術(shù)優(yōu)化手段,對(duì)技術(shù)優(yōu)化后帶來(lái)的信息缺失問題仍沒有明確的解決方案。
本文選擇具有典型代表性和普遍意義的可視化展示工具折線圖
2、作為研究對(duì)象,提出了在大規(guī)模數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的綜合優(yōu)化方案,達(dá)到了從性能表現(xiàn)和設(shè)計(jì)表達(dá)兩個(gè)方面都有了較大提升的效果。
方案以D3為繪制基礎(chǔ),采用svg矢量圖作為底層機(jī)制,保留了現(xiàn)代折線圖較強(qiáng)的交互性。借鑒“瓦片地圖”,采用分層聚合的方式減小瀏覽器實(shí)際渲染的數(shù)據(jù)規(guī)模,從而減輕瀏覽器的渲染壓力。對(duì)由于聚合而損失的部分?jǐn)?shù)據(jù)特征,在滿足條件的情況下,分別使用特定的顏色、灰度和形狀來(lái)進(jìn)行表達(dá),并用連線的寬度來(lái)暗示數(shù)據(jù)的縮放級(jí)別,表示該折線對(duì)應(yīng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 怎么制作excel折線圖方法
- 大規(guī)模數(shù)據(jù)聚類分析方法研究.pdf
- 利用jfreechart生成折線圖
- 折線圖與散點(diǎn)圖的結(jié)合
- 雅思小作文-折線圖
- vb調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)畫mschart折線圖
- 用excel畫折線圖與散點(diǎn)圖
- 大規(guī)模數(shù)據(jù)隱私策略的 Skyline 計(jì)算方法研究.pdf
- 面向大規(guī)模數(shù)據(jù)集的譜聚類方法研究.pdf
- 大規(guī)模數(shù)據(jù)集下核方法的技術(shù)研究.pdf
- 薪酬設(shè)計(jì)折線圖分析模板工具
- 大規(guī)模數(shù)據(jù)流的頻繁模式挖掘方法的研究.pdf
- 金融應(yīng)用中大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的性能優(yōu)化.pdf
- 基于新型計(jì)算架構(gòu)的大規(guī)模數(shù)據(jù)連接查詢優(yōu)化.pdf
- 基于GPU大規(guī)模數(shù)據(jù)體繪制方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則開采.pdf
- 基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的知識(shí)適配研究.pdf
- 大規(guī)模數(shù)據(jù)集高效數(shù)據(jù)挖掘算法研究.pdf
- 基于劃分方法的大規(guī)模數(shù)據(jù)高效聚類算法的研究.pdf
- 基于大規(guī)模數(shù)據(jù)的三維地形生成方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論