2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、導(dǎo)波雷達(dá)液位測(cè)量系統(tǒng)作為一種新興的工業(yè)測(cè)量?jī)x表,由于其不受各種惡劣環(huán)境條件的影響,且具有很強(qiáng)的穿透力、可耐真空、耐高壓等特點(diǎn),逐漸地在工業(yè)各領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。經(jīng)過(guò)幾十年的不斷發(fā)展,導(dǎo)波雷達(dá)液位測(cè)量系統(tǒng)已經(jīng)在諸如化工、電力、石油等眾多領(lǐng)域得到了非常廣泛的應(yīng)用。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速平穩(wěn)增長(zhǎng),隨著中國(guó)制造不斷地走出去,對(duì)于該測(cè)量系統(tǒng)的需求也在不斷地增加。
  眾所周知,液體的高度信息及溫度信息是工業(yè)領(lǐng)域中非常重要的參數(shù)指標(biāo),但目前市

2、面上的導(dǎo)波雷達(dá)液位測(cè)量系統(tǒng)大都只能對(duì)液體的高度進(jìn)行測(cè)量,而很少能夠有儀表實(shí)現(xiàn)在測(cè)量液體高度的同時(shí)又能夠測(cè)量液體的溫度。為此,筆者通過(guò)查閱國(guó)內(nèi)外的大量文獻(xiàn)資料,分析各種物位測(cè)量?jī)x表的發(fā)展歷程,提出了一種采用工業(yè)熱電偶作為導(dǎo)波桿的具有測(cè)溫功能的導(dǎo)波雷達(dá)液位測(cè)量系統(tǒng),該系統(tǒng)既能測(cè)量液體高度,又能通過(guò)分時(shí)復(fù)用的方式對(duì)所測(cè)物質(zhì)的溫度進(jìn)行測(cè)量。
  具有測(cè)溫功能的導(dǎo)波雷達(dá)液位測(cè)量系統(tǒng)在進(jìn)行液位測(cè)量時(shí)使用的關(guān)鍵技術(shù)是時(shí)域反射原理(Time-Do

3、main Reflectometry,TDR)與等效采樣原理,而在進(jìn)行液位溫度測(cè)量時(shí)采用了熱電偶的冷端補(bǔ)償器方法對(duì)熱電偶冷端進(jìn)行補(bǔ)償,在數(shù)據(jù)處理中加入了 PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Proportional-Integral-Derivative Neural Network,PIDNN)算法,使得本系統(tǒng)測(cè)溫速率快、精確度高。
  本論文對(duì)具有測(cè)溫功能的導(dǎo)波雷達(dá)液位測(cè)量系統(tǒng)整體方案設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)的論述,并探討了硬件各主要模塊設(shè)計(jì)和軟件各主要模

4、塊設(shè)計(jì),還重點(diǎn)分析了信號(hào)采集與處理方法,指出了回波信號(hào)及溫度信號(hào)中各干擾噪聲的產(chǎn)生原因。
  通過(guò)比較分析多種處理方案,筆者最終選用了等效采樣法來(lái)進(jìn)行對(duì)信號(hào)的采集、處理。
  在處理液位信號(hào)時(shí),筆者通過(guò)分析常用的去噪算法,提出了基于滑動(dòng)窗的閾值去噪算法;在對(duì)溫度信號(hào)處理時(shí),筆者提出了基于格拉布斯準(zhǔn)則的數(shù)字濾波算法,并建立了具有自學(xué)習(xí)功能的PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法模型,以此來(lái)對(duì)后續(xù)信號(hào)進(jìn)行更好的處理,提高了精確度和測(cè)量的速度。<

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