2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、作為一種面向制造全流程的大規(guī)模集成網(wǎng)絡(luò),制造物聯(lián)網(wǎng)包含數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理、控制與服務(wù)等過程,實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜工業(yè)制造全流程優(yōu)化調(diào)度控制與動態(tài)信息服務(wù)。制造業(yè)生產(chǎn)車間的環(huán)境與工藝流程復(fù)雜多變,這給制造物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)感知傳輸帶來挑戰(zhàn),復(fù)雜環(huán)境下節(jié)點(diǎn)部署策略需靈活多變,數(shù)據(jù)采集與傳輸需充分考慮能耗與可靠性。傳統(tǒng)制造物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)部署與網(wǎng)絡(luò)分簇路由算法多基于同構(gòu)網(wǎng)絡(luò),而異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)更貼近實(shí)際應(yīng)用場景,本文對制造物聯(lián)網(wǎng)二級能量異構(gòu)節(jié)點(diǎn)部署與網(wǎng)絡(luò)分簇路由算法進(jìn)行了

2、深入研究,具體內(nèi)容如下:
 ?。?)綜合分析制造物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)特點(diǎn),研究了當(dāng)前制造物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)虛擬力部署算法和多粒子群優(yōu)化部署算法,針對二級能量異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)部署的特殊性,為在增加網(wǎng)絡(luò)覆蓋率的同時保證超級節(jié)點(diǎn)均勻分布,本文提出了VFPSO算法,先對超級節(jié)點(diǎn)(高能節(jié)點(diǎn))進(jìn)行優(yōu)化部署,使其均勻地分布到監(jiān)測區(qū)域,然后保持超級節(jié)點(diǎn)位置不變,對普通節(jié)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化部署;
 ?。?)在節(jié)點(diǎn)部署完成后,充分考慮制造物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)分簇路由的特點(diǎn),重點(diǎn)

3、研究了典型分簇路由算法LEACH、SEP和DEEC,分析了SEP算法和DEEC算法應(yīng)用于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)時的特點(diǎn),同時總結(jié)了這兩種算法存在的不足,SEP算法在LEACH算法的基礎(chǔ)上引入了兩個選舉概率,DEEC算法引入了節(jié)點(diǎn)剩余能量的影響,DEEC算法相較于SEP算法有一定的性能提升,但由于使用估計網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)平均剩余能量代替真實(shí)值,無法保證實(shí)時準(zhǔn)確的跟蹤網(wǎng)絡(luò)剩余能量,本文提出EDEEC分簇路由算法引入能量消耗加速因子和節(jié)點(diǎn)實(shí)時能量,以提高算法靈活度

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