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1、分類號:UDC:密級:學(xué)校代號:11845學(xué)號:2111305018廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文(工學(xué)碩士)制造物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)匯聚調(diào)度策略研究劉建成指導(dǎo)教師姓名、職稱:程基儉熬援學(xué)科(專業(yè))或領(lǐng)域名稱:讓篡扭型堂皇堇丕學(xué)生所屬學(xué)院:讓篡扭堂院論文答辯日期:圣Q!魚生墨旦墨!旦摘要制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)特性復(fù)雜多變,體現(xiàn)在制造業(yè)中存在有線、無線網(wǎng)絡(luò),各類傳感器、驅(qū)動器、感知節(jié)點以及執(zhí)行節(jié)點并存。其中感知節(jié)點隨著制造業(yè)環(huán)境的不同而動態(tài)變化、信道可用性動
2、態(tài)變化等的特征,使得制造物聯(lián)網(wǎng)具有大尺度、高度異構(gòu)和動態(tài)拓?fù)涞忍攸c。最終導(dǎo)致端到端延遲難以預(yù)測、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)難以協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)實時狀態(tài)難以認(rèn)知等問題。形成了大尺度異構(gòu)動態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下海量數(shù)據(jù)的實時可靠匯聚傳輸問題。具體體現(xiàn)在制造物聯(lián)網(wǎng)中異構(gòu)節(jié)點負(fù)載流量條件下,等長時隙分配會導(dǎo)致節(jié)點狀態(tài)頻繁切換,節(jié)點能耗和匯聚傳輸時延加大。在動態(tài)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洵h(huán)境中,節(jié)點的加入、失效等導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化,數(shù)據(jù)的實時可靠傳輸難以得到保障。這就需要研究相關(guān)數(shù)據(jù)匯聚調(diào)度策略
3、,保障數(shù)據(jù)實時可靠匯聚傳輸。針對以上問題,本文的主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點如下:(1)針對制造物聯(lián)網(wǎng)中節(jié)點異構(gòu)負(fù)載流量產(chǎn)生的數(shù)據(jù)匯聚問題,本文研究了基于網(wǎng)絡(luò)沖突圖的負(fù)載流量感知的中心式匯聚調(diào)度策略。提出了一種基于節(jié)點負(fù)載流量感知的連續(xù)時隙指派算法。該算法首先根據(jù)節(jié)點間沖突圖和干擾建立網(wǎng)絡(luò)沖突圖,根據(jù)節(jié)點負(fù)載流量大小,在網(wǎng)絡(luò)沖突圖的基礎(chǔ)上進行連續(xù)時隙指派。減少了數(shù)據(jù)匯聚過程中節(jié)點的能耗和傳輸時延。(2)針對制造物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)傳輸實時性要求高、網(wǎng)絡(luò)
4、拓?fù)鋭討B(tài)變化而產(chǎn)生的最小時延數(shù)據(jù)匯聚問題(MDAS)。本文通過研究現(xiàn)有的數(shù)據(jù)匯聚調(diào)度算法,提出了一種針對該問題改進的分布式數(shù)據(jù)匯聚調(diào)度模型和優(yōu)化算法(MDAS),優(yōu)化了最小時延上限。同時,針對節(jié)點新加入或節(jié)點失效引起的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓?,提出一種自適應(yīng)的MDAS調(diào)度擴展算法,優(yōu)化了匯聚過程中的時延和通信開銷。最后對上述算法進行了理論仿真和性能評價,結(jié)果表明,本文時所提出的算法與現(xiàn)有算法相比,在降低數(shù)據(jù)匯聚時延和能耗方面具有更好的性能。同時,提
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