2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、信息技術的快速發(fā)展對人類的生活水平帶來了廣泛而深刻的影響,隨著計算機技術的進步,人機交互的手段也在不斷更新,人機交互技術的發(fā)展趨勢就是從最初的需要人類適應計算機到如今需要計算機不斷地適應人類的使用習慣。近幾年,新興的體感傳感器技術,已經(jīng)成為NUI技術的一大熱點。這項技術最初是對游戲需求越來愈高的產(chǎn)物,如今已經(jīng)逐漸擴展到諸多領域,如安全監(jiān)控、密碼識別、交互設計、體感游戲等。例如,微軟于2010年發(fā)布的Kinect體感傳感器,以其高效且廉價

2、的特點迅速受到用戶和研究者的追捧。該項技術的主要應用前景就是通過計算機視覺技術追蹤人體動作并對其進行分析解釋。手勢識別是通過計算機設備對人的手勢進行精確分析和處理,現(xiàn)階段已成為人機交互的一種重要手段,這種方式是無需接觸的、人性化的交互,具有自然、簡潔和豐富性等特點。因此以雙手直接作為交互手段的方式將是未來人機交互發(fā)展的主流趨勢,具有廣闊的應用潛力和巨大的研究價值。
  本文利用現(xiàn)階段比較熱門的Kinect體感設備,在VS2010的

3、環(huán)境下結(jié)合Kinectfor windows SDK vl.8開發(fā)工具,開發(fā)實現(xiàn)一種簡單的動態(tài)手勢識別方法。Kinect傳感器在實時跟蹤其視野范圍內(nèi)的有效人體的同時,能夠獲取相應的深度信息和骨骼信息,開啟了體感交互技術的新篇章。首先,通過預先定義的八種不同方向的微手勢,將每個動態(tài)手勢分解為由若干微手勢組合而成的手勢序列;然后結(jié)合動態(tài)時間扭曲算法實現(xiàn)與手勢模板的匹配,并完成所匹配模板手勢對應的控制指令,從而間接的實現(xiàn)動態(tài)手勢的體感交互功能

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