復(fù)雜背景下SAR圖像目標(biāo)特征提取與分析研究.pdf

1、遙感圖像對(duì)地目標(biāo)的檢測(cè)、特征提取對(duì)目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別均有具有重要的研究?jī)r(jià)值。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，合成孔徑雷達(dá)對(duì)地觀測(cè)在軍事偵察與識(shí)別、民用地面設(shè)施、地表資源監(jiān)測(cè)等方面具有廣闊的應(yīng)用前景。合成孔徑雷達(dá)可以提供高分辨率的圖像信息，分辨率的不斷提高，對(duì)于車(chē)輛、艦船、坦克、房屋等人造目標(biāo)，使得目標(biāo)具有更豐富的紋理、結(jié)構(gòu)和形態(tài)信息，并具有較為復(fù)雜的散射特性和多特征信息。相干斑噪聲和相對(duì)復(fù)雜背景信息直接影響了SAR圖像目標(biāo)的解譯與鑒別指標(biāo)，可以利用多特征

2、提取變換方法，提高識(shí)別率和效率。在SAR圖像中獲取并分析感興趣目標(biāo)的特征，提升目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別的速度和準(zhǔn)確性，這一技術(shù)問(wèn)題日益成為國(guó)內(nèi)外遙感目標(biāo)識(shí)別研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。針對(duì)高分辨合成孔徑雷達(dá)的復(fù)雜背景下的目標(biāo)特征提取問(wèn)題，本課題研究了SAR圖像去噪、目標(biāo)檢測(cè)以及目標(biāo)特征提取的方法。
　　首先，本文分析了SAR成像和相干斑噪聲產(chǎn)生機(jī)理，并在此理論基礎(chǔ)上深入研究了SAR圖像相干斑噪聲抑制算法，減少相干斑噪聲所導(dǎo)致的圖像質(zhì)量信息丟失。
　

3、　然后，針對(duì) SAR圖像相對(duì)復(fù)雜的背景信息，分析研究了基于閾值、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)算法，對(duì)感興趣的目標(biāo)進(jìn)行了仿真檢測(cè)，并分析算法的優(yōu)點(diǎn)和不足，同時(shí)提出了基于改進(jìn)型脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)算法。
　　最后，系統(tǒng)地研究了SAR圖像目標(biāo)特征提取算法，提取了目標(biāo)幾何特征、Hu矩特征，并提出了Zernike矩特征提取算法，基于Zernike矩對(duì)目標(biāo)進(jìn)行了分類(lèi)仿真，利用Zernike矩的旋轉(zhuǎn)不變性提取了目標(biāo)的邊緣