復(fù)雜背景下彩色圖像中作物目標(biāo)的自動提取.pdf

1、溫室作物的自動識別技術(shù)是進幾年發(fā)展起來的計算機視覺與模式識別技術(shù)在作物生長領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一。課題的目的是采用圖像處理技術(shù)實現(xiàn)作物目標(biāo)的自動提取，這對于作物生長狀態(tài)參數(shù)的測量、溫室環(huán)境的控制和作物生長過程的仿真等都有十分重要的意義。 本文針對溫室環(huán)境下作物圖像的特點，提出了一種有效的將作物從溫室環(huán)境背景圖像中自動提取的方法，該方法是基于作物顏色特征進行提取的。首先，通過比較各種圖像的預(yù)處理方法，選擇運用直方圖均衡化技術(shù)和

2、中值濾波方法對圖像進行圖像增強和圖像濾波處理，改善了圖像的動態(tài)范圍及對比度，圖像細(xì)節(jié)突出，易于分割。 對預(yù)處理后的圖像進行分割時，采用了兩種顏色空間行處理，HSV空間和CIEL*a*b*空間。在HSV空間，H分量表示圖像的色調(diào)，在該分量上對圖像進行直方統(tǒng)計，根據(jù)直方圖的峰谷個數(shù)求出該圖像中按照顏色分類的數(shù)量；在CIEL*a*b*空間，根據(jù)前面得出的圖像分割的個數(shù)利用模糊聚類(FCM)對圖像進行聚類，將得到的聚類中心與從標(biāo)準(zhǔn)色卡中