版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著計算機視覺技術的高速發(fā)展,成像系統(tǒng)與計算機視覺監(jiān)控設備能夠捕獲到大量的圖像信息。然而在室內、夜間、光照不均勻等低照度條件下,由于非自然光源的照度不充分,目標表面的反射光較弱,造成進入成像傳感器的光線不足,所以導致在這種低照度條件下獲取到的圖像質量下降嚴重、圖像辨識性能差,而且含有大量噪聲,以至于難以辨別圖像中的細節(jié),降低了圖像的使用價值。
傳統(tǒng)的圖像增強算法大多是從空間域和頻率域對圖像進行增強,處理結果往往達不到預期要求。
2、針對這種情況,本文對低照度環(huán)境下降質圖像增強的理論和關鍵技術進行深入的研究,并對現(xiàn)有的處理方法進行完善和改進,具體的研究內容如下:
首先,分析了本課題的現(xiàn)實背景和應用價值,深入研究了傳統(tǒng)的低照度圖像增強算法,比如直方圖均衡化、同態(tài)增晰、以及目前被廣泛使用的基于色彩恒常性的Retinex算法。Retinex算法通過模仿人類的視覺特性,對低照度圖像的照射分量進行近似估計,再進行相關運算,獲得反映物體本質特征的反射分量,從而實現(xiàn)對圖
3、像的增強處理。
其次,針對Retinex算法存在的不足之處,提出了一種改進的基于變分Retinex的低照度圖像增強框架,先采用變分Retinex算法對輸入的低照度圖像的亮度分量進行處理,通過多次迭代得到趨于穩(wěn)定的反射分量和照射分量;接著對照射分量進行修正,來提高圖像的對比度;對反射分量進行修正,來去除圖像的噪聲和增強圖像的細節(jié);然后再采用自動白平衡處理得到最終的增強圖像。實驗表明,該算法有效的改善了圖像的過度增強以及顏色失真等
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 低照度圖像增強算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 低照度圖像的增強及降噪技術研究.pdf
- 低照度圖像增強研究與應用.pdf
- 低照度圖像增強的并行優(yōu)化研究.pdf
- 夜間低照度環(huán)境下視頻圖像增強技術的研究.pdf
- 基于時空模型的低照度視頻圖像增強技術.pdf
- 基于HSV顏色空間的低照度圖像增強技術研究.pdf
- 基于智能相機的低照度圖像增強.pdf
- 低照度圖像的增強去噪算法研究.pdf
- 低照度圖像去噪與增強算法研究.pdf
- 低照度圖像降噪技術研究.pdf
- 基于多傳感器融合的低照度視頻圖像增強技術.pdf
- 基于人眼視覺特性的低照度圖像增強算法研究.pdf
- 低照度視頻增強算法研究.pdf
- 低照度圖像的降噪算法與實現(xiàn).pdf
- 礦井非均勻照度下圖像增強技術研究.pdf
- 低照度圖像的去噪算法研究.pdf
- 低照度視頻圖像清晰化算法的FPGA實現(xiàn).pdf
- 低照度圖像配準算法研究.pdf
- 低照度CMOS與非制冷紅外圖像融合技術研究.pdf
評論
0/150
提交評論