低照度圖像配準(zhǔn)算法研究.pdf

1、作為圖像處理的一個(gè)基本問(wèn)題，圖像配準(zhǔn)是指將不同時(shí)間、不同傳感器或不同視角條件下獲取的兩幀或多幀圖像進(jìn)行對(duì)準(zhǔn)的過(guò)程，其目的一般是為后續(xù)的圖像處理過(guò)程提供一個(gè)對(duì)目標(biāo)更清晰的認(rèn)識(shí)。圖像配準(zhǔn)技術(shù)在很多領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用，如遙感圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別等。而低照度圖像配準(zhǔn)同樣也是圖像配準(zhǔn)技術(shù)的一個(gè)典型應(yīng)用，有著廣闊的實(shí)用領(lǐng)域。然而，現(xiàn)有的圖像配準(zhǔn)算法在處理低照度圖像時(shí)往往不能達(dá)到令人滿意的效果，致使很多在低光照?qǐng)鼍跋碌膱D像

2、處理應(yīng)用未能得到很好的發(fā)展。因此，研究低照度圖像配準(zhǔn)算法，不僅有利于豐富和發(fā)展低照度環(huán)境下的圖像配準(zhǔn)理論，而且還有助于開(kāi)拓與發(fā)展圖像配準(zhǔn)技術(shù)的應(yīng)用范圍，具有重要的理論意義和較高的應(yīng)用價(jià)值。
　　首先，本文在分析和總結(jié)傳統(tǒng)的基于灰度信息的配準(zhǔn)算法與基于特征的配準(zhǔn)算法的基礎(chǔ)之上，針對(duì)其各自的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合低照度圖像的自身特點(diǎn)，將基于灰度模板的配準(zhǔn)算法融于基于特征的配準(zhǔn)框架之中，提出了一種新的基于塊匹配的低照度圖像配準(zhǔn)算法。該算法利用濾波

3、后圖像的分塊匹配結(jié)果獲取配準(zhǔn)圖像之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，建立圖像變換模型，從而實(shí)現(xiàn)圖像配準(zhǔn)。為了驗(yàn)證該算法的有效性，本文將其在配準(zhǔn)精度和處理時(shí)間兩個(gè)方面與已有算法進(jìn)行了比較。仿真實(shí)驗(yàn)表明，對(duì)于低照度圖像，所提出算法解決了傳統(tǒng)基于灰度信息的配準(zhǔn)算法對(duì)復(fù)雜變換敏感的問(wèn)題，并且在配準(zhǔn)效率上優(yōu)于已有的基于特征的配準(zhǔn)算法。
　　然后，為了進(jìn)一步提高配準(zhǔn)的精度，在上述算法的基礎(chǔ)之上，本文提出了一種新的結(jié)合特征點(diǎn)的塊匹配算法。在分析和研究基于 K AZ