版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來,隨著虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展,自然、便攜和無侵入性成為了人機(jī)交互系統(tǒng)的發(fā)展方向。本文目的是通過目標(biāo)跟蹤技術(shù)提供一種基于普通紙張的自然、便攜和無侵入性的人機(jī)交互方式。但是由于普通紙張缺少顯著的紋理特征,傳統(tǒng)的跟蹤算法很難完成魯棒性的跟蹤:跟蹤不準(zhǔn)確或失敗,這極大地影響了人機(jī)交互中的用戶體驗(yàn)。本文重點(diǎn)研究了實(shí)時和魯棒的普通紙張跟蹤的方法。
由于高效和準(zhǔn)確的紙張檢測是實(shí)時和魯棒的紙張跟蹤的基礎(chǔ),本文提出了一種基于LSD的紙張檢測算
2、法,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了對于不同類型的紙張以及在紙張部分被遮擋的情況下,魯棒性很好。又與基于Hough的紙張檢測算法做了對比,在測試樣例中,本文算法平均耗時為24.1ms,而基于Hough直線檢測的算法平均耗時為35.7ms,從效率上講明顯優(yōu)于后者,證明了算法的高效性。
本文提出了結(jié)合基于 LSD的紙張檢測算法和壓縮感知跟蹤算法的普通紙張跟蹤算法。此算法通過紙張檢測后取的正負(fù)樣本更新分類器來進(jìn)行跟蹤,跟蹤后又進(jìn)行檢測。在有大面積遮擋
3、情況時,由于有了上下文幀與幀之間的關(guān)系,此時可以根據(jù)跟蹤結(jié)果來估計紙張位置,跟蹤算法并不會失敗,所以魯棒性非常好。由于本文提出的基于 LSD的紙張檢測算法和引入的壓縮感知跟蹤算法的效率都是非常高的,加上跟蹤后只做小范圍的檢測,降低了時間復(fù)雜度,所以效率也非常高(本文測試實(shí)驗(yàn)表明可以達(dá)到52幀/s)。
總之,本文提出的普通紙張跟蹤算法不但魯棒而且高效。最后,本文通過由Kinect和微型投影儀組成的人機(jī)交互系統(tǒng)對此算法進(jìn)行了檢驗(yàn),
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 人機(jī)交互中視覺目標(biāo)識別與跟蹤算法的研究.pdf
- 用于人機(jī)交互的動態(tài)手勢跟蹤算法研究.pdf
- 基于無人機(jī)平臺的目標(biāo)檢測與人機(jī)交互算法研究.pdf
- 基于視線跟蹤的人機(jī)交互系統(tǒng)設(shè)計.pdf
- 人機(jī)交互中視線跟蹤技術(shù)的研究.pdf
- 基于電磁跟蹤系統(tǒng)的人機(jī)交互的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 面向移動設(shè)備人機(jī)交互的眼動跟蹤系統(tǒng).pdf
- 汽車人機(jī)交互系統(tǒng)
- 基于視覺的手勢識別跟蹤及人機(jī)交互研究.pdf
- 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)人機(jī)交互系統(tǒng)的研究.pdf
- 人機(jī)交互中自然語言指令理解算法研究.pdf
- 基于人機(jī)交互的人臉老化算法研究
- 基于視線跟蹤技術(shù)的人機(jī)交互系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于視覺的人體跟蹤技術(shù)在人機(jī)交互中的應(yīng)用.pdf
- 人機(jī)交互系統(tǒng)中動態(tài)手勢識別的研究.pdf
- 用于人機(jī)交互的頭戴式視線跟蹤方法研究.pdf
- 手勢跟蹤與識別技術(shù)在人機(jī)交互中的應(yīng)用研究.pdf
- 人機(jī)交互設(shè)計課程報告---談人機(jī)交互技術(shù)
- 客廳人機(jī)交互系統(tǒng)的研究與展望
- 動態(tài)手勢跟蹤識別與人機(jī)交互技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論