版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、第二章 一元線性回歸模型 基本要求: 1、了解相關(guān)與回歸的概念 2、理解線性回歸模型的假定 3、掌握普通最小二乘法 4、理解最小二乘估計(jì)量的性質(zhì) 5、會(huì)進(jìn)行回歸模型的檢驗(yàn) 第一節(jié) 第一節(jié) 一元線性回歸模型概述 一元線性回歸模型概述 一、相關(guān)與回歸的基本概念 一、相關(guān)與回歸的基本概念 (一)變量之間的關(guān)系 各種經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系,一般可以分成兩類,即完全確定的關(guān)系和非確定性的依存關(guān)系。 1.確定性關(guān)系或函數(shù)關(guān)系 如果一個(gè)變量值能被一個(gè)
2、或若干個(gè)其他變量值按某一規(guī)律唯一的確定, 則這類變量之間就具有完全確定的關(guān)系。 例如,當(dāng)每噸水的價(jià)格為 P 元時(shí),居民應(yīng)繳納的水費(fèi) Y(元)與用水量 X(噸)之間的關(guān)系可表示為 Y=PX。 2.非確定性關(guān)系 如果變量之間既存在密切的數(shù)量關(guān)系,又不能由一個(gè)(或幾個(gè))變量之值精確的求出另一個(gè)變量之值,但在大量統(tǒng)計(jì)資料的基礎(chǔ)上,可以判別這類變量之間的數(shù)量變化具有一定的規(guī)律性,也稱為統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)系。 例如消費(fèi)支出 Y 與可支配收入 X 之間有一定
3、的關(guān)系,在一定范圍內(nèi),收入增加,在理論上可以估計(jì)出增加的消費(fèi)支出額。但應(yīng)看到,可支配收入雖然是影響消費(fèi)支出的重要因素,卻不是唯一的因素。因此,根據(jù)可支配收入并不能精確的求出消費(fèi)支出,也就不能用精確的函數(shù)關(guān)系表達(dá)式來表示這兩個(gè)變量之間的關(guān)系。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是研究變量間的非確定關(guān)系的, 變量間的統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)系可以通過相關(guān)分析和回歸分析來研究。 (二)相關(guān)分析 1、涵義 相關(guān)分析是通過對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的依存關(guān)系的分析,找出現(xiàn)象間的相互依存的形式和相關(guān)
4、程度,以及依存關(guān)系的變動(dòng)規(guī)律。 2、類型——從變量間的依存形式看,可分為線性相關(guān)和非線性相關(guān)。 線性相關(guān)反映變量間的依存關(guān)系可以近似的表示為一條直線;變量間的依存關(guān)系近似的表示為一條曲線則稱為非線性相關(guān)。 是對(duì)等的,因此相關(guān)系數(shù)是惟一確定的。而在回歸分析中,對(duì)于互為因果的兩個(gè)變量,則有可能存在多個(gè)回歸方程。 二、一元線性回歸模型 二、一元線性回歸模型 (一)總體回歸函數(shù) 1、總體回歸函數(shù) 假若我們要研究的問題是某市 N 戶城鎮(zhèn)居民家庭
5、的可支配收入 X 和消費(fèi)支出 Y 之間的關(guān)系,則全體 N 戶居民家庭構(gòu)成了研究的總體。表 2-1 給出了全部居民家庭可支配收入和消費(fèi)支出統(tǒng)計(jì)資料。 表 2-1 居民家庭可支配收入和消費(fèi)支出統(tǒng)計(jì)表 表 2-1 居民家庭可支配收入和消費(fèi)支出統(tǒng)計(jì)表 可支配收入 消費(fèi)支出 戶數(shù) 平均消費(fèi)支出 (X) (Y) 121
6、11 12 1 1 12 21 22 2 2 2( | )( |j Nj NX Y Y Y Y N E YX Y Y Y Y N E YL LL L 21 2)( i i i i ij iN i X Y Y Y Y N E YL L L L L L L LL L1 2| )( | kik k k kj kN kXX Y Y Y Y N E YL L L L L L L LL L k1 XXX )從表 2-1 可以看出:對(duì)于某一收入水平
7、( i X k i , , 2 , 1 Λ = ),有 ( i N k N N N N + + + = Λ 2 1 )戶居民家庭消費(fèi)支出與其對(duì)應(yīng), 反映出在某一收入水平下有關(guān)消費(fèi)支出的條件分布。 根據(jù)該條件分布,可以計(jì)算出在某一收入水平下平均消費(fèi)支出 ,即條件均值。從表 2-1 還可以看出:對(duì)于每一收入水平 ,僅有唯一的一個(gè)條件均值 與其對(duì)應(yīng),這種一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系構(gòu)成了函數(shù)關(guān)系,該函數(shù)稱為總體回歸函數(shù)(Population Regress
8、ion Function, PRF) 。記為: ) / ( i X Y Ei X ) / ( i X Y E) ( ) / ( i i X f X Y E =(2-1)總體回歸函數(shù)反映了給定Xi的Y分布的總體均值隨X的變化而變化的關(guān)系。 2、回歸系數(shù): 0 β 和 1 β 總體回歸函數(shù)f (Xi)若采用線性函數(shù)的形式,有: i i X X Y E 1 0 ) / ( β β + =(2-2)其中 0 β 和 1 β 是未知而固定的參數(shù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 線性回歸模型論文回歸模型論文
- 線性回歸模型
- 線性回歸模型論文回歸模型論文
- 多元線性回歸模型
- 多元線性回歸模型
- 多元線性回歸模型案例
- 多元線性回歸模型stata
- 多元線性回歸模型案例
- 簡(jiǎn)單線性回歸模型
- 多元線性回歸預(yù)測(cè)模型論文
- 多元線性回歸模型案例分析
- 復(fù)習(xí):多元線性回歸模型案例
- 《統(tǒng)計(jì)學(xué)》線性回歸模型
- 經(jīng)典模型的線性回歸分析
- 多元線性回歸模型案例分析
- 一元線性回歸模型
- 多元線性回歸預(yù)測(cè)模型論文
- 多項(xiàng)式回歸、非線性回歸模型
- 多元線性回歸模型 習(xí)題與 解答
- 多元線性回歸模型的案例講解
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論