動態(tài)手勢識別研究.pdf

1、從計算機(jī)發(fā)明之時起，對人機(jī)交互方式的研究就成為了一個被廣泛重視與討論的話題，其發(fā)展非常迅速，不斷地給人們帶來驚喜。智能人機(jī)交互一般是指通過語音，面部表情，人的肢體語言和手勢等與計算機(jī)進(jìn)行交互。由于其更符合子人的自然特性，所以帶給人的交互體驗將是傳統(tǒng)交互方式所不能達(dá)到的。所以，我們將對動態(tài)手勢識別算法進(jìn)行研究，以期達(dá)到更好的人機(jī)交互體驗。
　　本文主要解決的問題是基于多目攝像頭廣角無畸變拼接條件下的手勢檢測跟蹤與識別。手勢識別是計算

2、機(jī)視覺領(lǐng)域中一項很有挑戰(zhàn)性的研究。由于受到環(huán)境復(fù)雜性，外觀多變性，以及光照變化、遮擋等因素的影響，手勢跟蹤識別面臨很多問題需要解決。本文提出了一種具有自適應(yīng)性和重新捕獲能力的在線視覺跟蹤算法。算法的跟蹤器部分基于粒子濾波器跟蹤框架，采用了一種在線式學(xué)習(xí)的支持向量機(jī)作為觀察模型。算法的檢測器部分我們選取了當(dāng)前最為流行的描述符方向梯度直方圖(HOG)特征作為我們的樣本特征。為了達(dá)到實時性的要求，我們又采用了多種優(yōu)化措施，積分圖，膚色檢測等都