

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近些年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,人機(jī)交互技術(shù)也在日常生活中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。由于傳統(tǒng)的基于鼠標(biāo)和鍵盤的人機(jī)交互技術(shù)在使用上的局限性,更加生動(dòng)自然的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人機(jī)交互受到了很大程度的關(guān)注。其中,由于手勢(shì)本身的靈活性和多樣性,使其可以包含非常豐富的信息,而且使用手勢(shì)的交互更加符合人們的交流習(xí)慣,故其在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、手語(yǔ)識(shí)別等中都有廣泛的運(yùn)用,所以基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別是一個(gè)很富有挑戰(zhàn)性的課題。
傳統(tǒng)的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)一般
2、都是基于彩色圖像和灰度圖像信息,本文設(shè)計(jì)的手勢(shì)識(shí)別平臺(tái)利用的是由深度攝像頭得到的深度圖結(jié)合彩色攝像頭得到的彩色圖來(lái)進(jìn)行手勢(shì)識(shí)別,并且將手勢(shì)識(shí)別平臺(tái)與虛擬現(xiàn)實(shí)平臺(tái)進(jìn)行了融合,實(shí)現(xiàn)了通過(guò)手勢(shì)命令控制虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。本文主要分為了五個(gè)部分:
1.手勢(shì)的分割和跟蹤部分,介紹了由Kinect深度攝像頭得到深度圖的原理,并且借助于OpenNI實(shí)現(xiàn)了手勢(shì)的檢測(cè),利用深度圖像深度特征,排除了背景信息的干擾,實(shí)現(xiàn)了手勢(shì)的分割。對(duì)于手勢(shì)的跟蹤,則是
3、通過(guò)粒子濾波算法實(shí)現(xiàn)。
2.靜態(tài)手勢(shì)的識(shí)別部分,在特征提取階段,選取了傅立葉特征描述子作為靜態(tài)手勢(shì)的全局特征描述子和BOF_SURF特征描述子作為靜態(tài)手勢(shì)的局部特征描述子,并將它們的融合特征作為手勢(shì)的特征,其兼?zhèn)淞藘煞N特征的優(yōu)點(diǎn),具有了一定的旋轉(zhuǎn)不變性、平移不變性。在識(shí)別階段,通過(guò)比較支持向量機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的優(yōu)劣,最終選取了支持向量機(jī)作為靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別的分類器,實(shí)現(xiàn)了對(duì)于8種普通手型的識(shí)別,并且對(duì)于手勢(shì)的旋轉(zhuǎn),平移等有一定的
4、魯棒性。
3.指尖檢測(cè)的部分,選取了基于凸包的指尖檢測(cè)的方法。在由分割出的手勢(shì)提取其輪廓后,利用道格拉斯-普克算法進(jìn)行輪廓的近似,在通過(guò)近似輪廓的凸包特征實(shí)現(xiàn)了指尖的檢測(cè)。
4.動(dòng)態(tài)手勢(shì)的識(shí)別部分,在特征提取階段,將手心坐標(biāo)作為手勢(shì)的位置,并將手心在空間中運(yùn)動(dòng)形成的一系列二維坐標(biāo)點(diǎn)作為手勢(shì)的軌跡,再把相鄰的坐標(biāo)點(diǎn)間的方向角量化后得到的方向向量作為動(dòng)態(tài)手勢(shì)的特征向量。其中,對(duì)于軌跡開(kāi)始和結(jié)束的判斷,則是使用了指尖的個(gè)數(shù)
5、作為依據(jù):當(dāng)指尖個(gè)數(shù)為5時(shí),軌跡開(kāi)始;當(dāng)指尖個(gè)數(shù)為0時(shí),軌跡結(jié)束。在識(shí)別階段,則是利用了隱馬爾科夫模型作為分類器,實(shí)現(xiàn)了對(duì)于10種自定義的動(dòng)態(tài)軌跡的訓(xùn)練和識(shí)別。
5.手勢(shì)識(shí)別的應(yīng)用部分,通過(guò)手勢(shì)識(shí)別平臺(tái)和虛擬現(xiàn)實(shí)平臺(tái)的融合,實(shí)現(xiàn)了通過(guò)手勢(shì)命令實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)中小島地形的瀏覽和艦艇的航行控制。
最后,根據(jù)本文提取的相關(guān)算法編寫了相關(guān)的手勢(shì)識(shí)別的軟件,該軟件是基于MFC對(duì)話框開(kāi)發(fā)的,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于靜態(tài)手勢(shì)的識(shí)別、指尖的檢測(cè)、動(dòng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 人機(jī)交互中的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別及應(yīng)用研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)手勢(shì)的識(shí)別及在PPT播放當(dāng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別的研究與應(yīng)用.pdf
- 手勢(shì)識(shí)別及其應(yīng)用研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別研究.pdf
- 手勢(shì)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf
- 手勢(shì)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用研究(1)
- 基于視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別及其應(yīng)用研究.pdf
- 連續(xù)動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別的研究.pdf
- 基于視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別及其交互應(yīng)用研究.pdf
- 基于單目視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別應(yīng)用研究.pdf
- 手勢(shì)識(shí)別技術(shù)的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于OpenCV的實(shí)時(shí)手勢(shì)識(shí)別與應(yīng)用研究.pdf
- 基于深度信息的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于膚色和SVM的手勢(shì)識(shí)別及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于Kinect的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別.pdf
- 手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)研究及應(yīng)用.pdf
- 基于深度信息的手勢(shì)識(shí)別研究及應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論