球團(tuán)顆粒粒度檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf

1、在高爐冶煉中，優(yōu)質(zhì)的球團(tuán)顆?？梢愿纳迫霠t精料的透氣性，同時(shí)降低生產(chǎn)能耗，減少礦渣量。而決定球團(tuán)顆粒質(zhì)量的一項(xiàng)重要指標(biāo)就是其粒度。傳統(tǒng)篩分法檢測(cè)球團(tuán)粒度存在檢測(cè)效率低，準(zhǔn)確性差等缺點(diǎn)，為了克服這些缺點(diǎn)，本文將圖像處理技術(shù)應(yīng)用到球團(tuán)粒度檢測(cè)中，不僅避免了受檢測(cè)人員主觀因素的影響，而且提高了檢測(cè)效率和準(zhǔn)確度。
　　本文針對(duì)采集的球團(tuán)顆粒圖像中噪聲多、球團(tuán)顆粒邊緣不清晰等問(wèn)題，采用雙邊濾波法，既有效去除圖像中的噪聲又很好地保留球團(tuán)的邊緣；

2、并采用對(duì)比度受限自適應(yīng)直方圖均衡法提高圖像中球團(tuán)顆粒與背景的對(duì)比度，突出球團(tuán)顆粒的邊緣信息；針對(duì)圖像中球團(tuán)顆粒粘連問(wèn)題，采用基于自適應(yīng)標(biāo)記的分水嶺算法對(duì)球團(tuán)圖像進(jìn)行分割，先利用形態(tài)學(xué)開(kāi)閉重建操作創(chuàng)建并提取圖像中球團(tuán)顆粒的局部極大值進(jìn)行前景標(biāo)記，再通過(guò)分水嶺變換有效分離出粘連的球團(tuán)顆粒，避免了過(guò)分割現(xiàn)象，獲得比較好的分割效果；針對(duì)特征提取后不完整球團(tuán)粒度部分丟失問(wèn)題，采用Hough變換方法對(duì)不完整球團(tuán)進(jìn)行邊緣擬合，能夠準(zhǔn)確檢測(cè)出不完整球團(tuán)