基于顆粒粒度極值分布函數(shù)的遺傳反演算法的研究.pdf

1、本文針對1～100微米粒子群粒度分布測量技術反演算法存在的問題──迭代速度較慢、精度差，有些甚至無法應用于多峰分布的情況，給出了一種基于顆粒粒度極值分布函數(shù)的遺傳反演算法。首先，在充分研究衍射光能方程E=TW的基礎上，首次建立了與粒子群衍射光能環(huán)分布所對應的顆粒粒度極值分布函數(shù)的概念，并應用粒子群衍射光能環(huán)分布及所對應的粒度極值分布函數(shù)對解空間的限制特性，明顯增加反演的穩(wěn)定性。其次，通過分析單峰和雙峰粒子群衍射光能環(huán)分布的特性，以及這些

2、特性對粒度分布反演遺傳算法全局最優(yōu)點搜索進程的影響，提出了遺傳算法的幾個關鍵環(huán)節(jié)──適應度函數(shù)和選擇、交叉、變異算子的優(yōu)化設計，建立了基于顆粒粒度極值分布函數(shù)的遺傳算法反演顆粒粒度分布的計算模型。最后，用MATLAB語言編制了相應的計算程序，并對單峰和雙峰結構粒子群的粒度分布進行了計算機模擬測量。模擬實驗結果表明，這種基于顆粒粒度極值分布函數(shù)的遺傳反演算法對單峰、雙峰分布的顆粒均能得到很好的反演結果，反演計算得出的粒度分布值與理論分布的