分?jǐn)?shù)階傅里葉變換在信號(hào)檢測(cè)與圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、分?jǐn)?shù)階傅里葉變換（Fractional Fourier Transform，F(xiàn)RFT）作為一種新的時(shí)頻分析方法，是傳統(tǒng)傅里葉變換(Fourier Transform，F(xiàn)T)的一種廣義形式，它非常適用于處理非平穩(wěn)信號(hào)，尤其是chirp類(lèi)信號(hào)（線性調(diào)頻信號(hào)，又稱LFM信號(hào)）。借助FRFT良好的時(shí)頻域特性，許多學(xué)者將FRFT引入到數(shù)字圖像處理中來(lái)彌補(bǔ)FT分析的不足，例如圖像濾波、圖像恢復(fù)、數(shù)字水印和圖像加密等。
　　本文以研究FRFT在

2、信號(hào)檢測(cè)與圖像處理中的應(yīng)用為目標(biāo)，在深入分析了FRFT的基本理論、數(shù)值實(shí)現(xiàn)以及和數(shù)字圖像關(guān)系的基礎(chǔ)上，針對(duì)多徑條件下chirp信號(hào)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)、數(shù)字圖像的加密和增強(qiáng)做了應(yīng)用研究，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真。主要研究?jī)?nèi)容包括下述三個(gè)方面:
　　闡述并研究了FRFT用于檢測(cè)與估計(jì)單分量chirp信號(hào)的原理以及FRFT分離技術(shù)，提出基于積分型二次相位函數(shù)(Integrated Quadratic Phase Function，IQPF)和FRF

3、T的多徑chirp信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)算法，提高了估計(jì)精度。
　　根據(jù)FRFT變換階次的多樣性，小波分解的多尺度性和混沌系統(tǒng)的偽隨機(jī)性等特點(diǎn)，提出一種基于小波分解和FRFT的混沌圖像加密算法，同時(shí)提高加密效果和加密效率。
　　通過(guò)對(duì)分?jǐn)?shù)域中的圖像能量和幅度相位分布的分析，將FRFT應(yīng)用到圖像增強(qiáng)中，并提出一種基于FRFT和同態(tài)濾波的圖像增強(qiáng)算法，有效地提高了圖像質(zhì)量。
　　除了以上這些應(yīng)用，F(xiàn)RFT還可以應(yīng)用到圖像處理的