基于分數(shù)階傅里葉變換的圖像數(shù)字水印.pdf

1、本文提出了四種基于分數(shù)傅里葉變換的數(shù)字水印算法。實驗結果表明圖像失真較小，同時具有較好的魯棒性。 對于灰度圖像水印，首先將32×32的灰度圖像作為水印信號嵌入到原圖像視覺上的次重要分量上。其次將32×32的灰度圖像作為水印信號進行四次不同階次的分數(shù)傅里葉變換，分別疊加在原圖像分數(shù)傅里葉域的四個不同位置上，再經(jīng)過分數(shù)傅里葉逆變換得到水印圖像，對水印圖像受攻擊后提取出的水印信號取平均值，以平衡水印失真。 利用線性調頻信號在某

2、一分數(shù)階次分數(shù)傅里葉域上呈現(xiàn)出能量聚集的原理提出了基于分數(shù)階傅里葉變換的線性調頻信號水印算法。首先對128×128的二維Chirp脈沖信號在(0，1)范圍內逐次進行分數(shù)階傅里葉變換，按分數(shù)階傅里葉域的幅值平方大小進行峰值搜索，并記錄其相應的變換階次。利用該Chirp脈沖作為水印信號，將其嵌入到原圖像的中心位置，然后在圖像受到各種攻擊后提取，并對提取的水印信號進行與原信號最大值對應階次的分數(shù)傅里葉變換，搜索到最大值并與原信號最大值進行比較