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文檔簡(jiǎn)介
1、與傳統(tǒng)的二維視頻相比,立體視頻能夠提供更加真實(shí)和自然的視覺(jué)體驗(yàn),具有非常廣闊的應(yīng)用前景。然而立體視頻數(shù)量巨大,如何高效的壓縮立體視頻數(shù)據(jù)是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。為此,本學(xué)位論文針對(duì)最新一代立體視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)3D-HEVC,從視覺(jué)感知的角度出發(fā),對(duì)立體視頻編碼中的率失真優(yōu)化及碼率控制兩個(gè)核心技術(shù)展開(kāi)研究。
傳統(tǒng)的率失真優(yōu)化技術(shù)使用誤差平方和(SSE)或絕對(duì)差和(SAD)來(lái)度量失真,并不能獲得較好的視覺(jué)感知質(zhì)量。為此,本文提出了一種使用結(jié)構(gòu)
2、相似度(SSIM)來(lái)度量失真的率失真優(yōu)化方法;首先根據(jù) HEVC編碼樹(shù)形單元(CTU)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)了基于SSIM的失真計(jì)算方法;然后,提出了一種基于量化器推導(dǎo)的碼率-量化步長(zhǎng)(R?¢)模型和一種基于統(tǒng)計(jì)分析的失真-量化參數(shù)(DSSIM? QP)模型,用于求取拉格朗日乘數(shù);最終使用多 QP優(yōu)化的方法求取模型參數(shù)。實(shí)驗(yàn)表明,相對(duì)于傳統(tǒng)的率失真優(yōu)化,針對(duì)固定 QP編碼和多 QP優(yōu)化編碼,在相同的SSIM條件下,碼率分別平均降低8.4%和13.9%
3、左右,同時(shí)編碼復(fù)雜度分別平均僅增加了大約3%和2%。
本畢業(yè)論文通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)3D-HEVC的碼率控制算法在低目標(biāo)碼率的情況下,出現(xiàn)視點(diǎn)間重建圖像質(zhì)量差異過(guò)大,從而引起感知質(zhì)量嚴(yán)重下降的問(wèn)題。為此,本文提出了一種基于視點(diǎn)間聯(lián)合比特分配的改進(jìn)方案。實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)后的碼率控制算法,在低碼率下仍可以保證視點(diǎn)質(zhì)量的一致性,且在相同碼率下 PSNR提升了近2dB。
由于雙目視覺(jué)存在掩蔽效應(yīng),即構(gòu)成立體圖像的左右圖像對(duì),質(zhì)量好的視
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