基于神經網絡的電磁相關傳感器電極結構優(yōu)化方法研究.pdf

1、電磁相關流量測量傳感器在油井測量領域應用廣泛，而決定電磁相關流量測量傳感器精度的關鍵部件是電磁相關傳感器電極結構，因此對電磁傳感器電極結構優(yōu)化方法的研究很有必要。但是傳統(tǒng)的電磁相關流量測量傳感器電極結構設計只通過經驗大體設計，電磁傳感器電極結構存在著很大的缺陷。為解決這一問題以便研制出精度更高的電磁相關流量測量傳感器，本文提出了一種新的電磁相關流量測量傳感器電極結構設計方法。
　　首先構建了電磁相關流量測量傳感器FLUNT仿真模型

2、。依據電磁相關傳感器電極物理結構，使用FLUNT有限元分析軟件建立傳感器電極結構仿真模型，并據此研究當電磁相關傳感器電極的上下游距離和管道內徑發(fā)生變化時，流過傳感器流體的實際流速和相關流速的誤差呈現(xiàn)出的變化情況，在此基礎上，使用流體速度云圖和MATLAB軟件對電磁相關流量測量傳感器流體流速數據進行計算和分析。
　　其次，建立了電磁相關傳感器電極結構的神經網絡模型。通過將FLUNT仿真和MATLAB計算得到的樣本數據輸入到徑向基神經