基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器覆蓋細(xì)粒度優(yōu)化研究.pdf

1、小水電在農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、節(jié)能減排和應(yīng)急救災(zāi)等方面發(fā)揮了重要作用。由于高危區(qū)域安全監(jiān)管不足，一些小水電事故時(shí)有發(fā)生，對人的生命財(cái)產(chǎn)安全造成威脅。本文的研究對象是有向視頻傳感器，通過對視頻傳感器進(jìn)行方向調(diào)度及時(shí)發(fā)現(xiàn)并跟蹤危險(xiǎn)行為的發(fā)生。從有向視頻傳感器覆蓋的現(xiàn)有研究成果來看，絕大多數(shù)目標(biāo)覆蓋問題針對靜態(tài)目標(biāo)展開，無法滿足小水電覆蓋質(zhì)量要求。因此研究有向視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)細(xì)粒度覆蓋算法，對于在傳感器資源有限的情況下提高監(jiān)測性能，保證小水電安全具

2、有意義。本文的主要研究成果如下：
　?。?）分析移動(dòng)目標(biāo)行為數(shù)據(jù)，定義一系列單一危險(xiǎn)度指標(biāo)，使用層次分析法作為指導(dǎo)，充分考慮指標(biāo)之間的相互影響關(guān)系，提出使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代替領(lǐng)域?qū)＜覜Q策的方法，構(gòu)建綜合危險(xiǎn)度模型。
　?。?）針對移動(dòng)目標(biāo)數(shù)據(jù)采集過程中存在的信息量大、信息重復(fù)傳輸問題提出使用分布式系統(tǒng)對傳感器采集的移動(dòng)目標(biāo)路徑時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行去重和降維處理的方法，以降低信息傳輸過程的能量消耗。
　?。?）考慮細(xì)粒度覆蓋中不同目標(biāo)

3、有不同覆蓋質(zhì)量要求的情況，參考多移動(dòng)目標(biāo)K覆蓋算法設(shè)計(jì)了一種基于概率預(yù)測模型的多目標(biāo)動(dòng)態(tài)概率覆蓋算法，通過優(yōu)化原算法運(yùn)算模型，提高了算法的性能。
　?。?）研究并實(shí)現(xiàn)基于 C/S開發(fā)的小水電廠區(qū)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了廠區(qū)管理、數(shù)據(jù)分析、決策管理等一系列功能。
　　本文擴(kuò)展了移動(dòng)目標(biāo)K覆蓋問題的研究，提出通過構(gòu)建綜合危險(xiǎn)度模型，評價(jià)每個(gè)移動(dòng)目標(biāo)的危險(xiǎn)程度，針對不同危險(xiǎn)度的移動(dòng)目標(biāo)提出不同的覆蓋質(zhì)量要求，從而實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度覆