城市場(chǎng)景下車載自組網(wǎng)路由算法的研究.pdf

1、車載自組織網(wǎng)絡(luò)為解決交通的擁堵問(wèn)題、提高車輛駕駛的安全性、安全預(yù)警等方面提供了新的思路。在車載網(wǎng)絡(luò)中，路由協(xié)議是核心技術(shù)。與傳統(tǒng)的ad hoc網(wǎng)絡(luò)相比，其具有很多的獨(dú)特性。這也使得車載自組網(wǎng)路由協(xié)議的研究具有一定的難度。其中，如何考慮車載自組織網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜的場(chǎng)景，是設(shè)計(jì)路由協(xié)議時(shí)亟需解決的一個(gè)問(wèn)題。本文以城市環(huán)境為背景，對(duì)車載自組網(wǎng)路由協(xié)議和場(chǎng)景模型展開(kāi)研究，完成了三點(diǎn)研究?jī)?nèi)容：
　　1.傳統(tǒng)的隨機(jī)路點(diǎn)模型簡(jiǎn)單易用，但是不能反映較為真

2、實(shí)的交通場(chǎng)景，對(duì)路由協(xié)議的性能評(píng)價(jià)缺乏一定的說(shuō)服力。因此，本文以VanetMobisim交通流軟件中的IDM_IM模型為基礎(chǔ)，建立了能夠反映真實(shí)車輛運(yùn)動(dòng)規(guī)律的場(chǎng)景模型。通過(guò)仿真，分析了該模型的可靠性，為后續(xù)路由協(xié)議的性能評(píng)價(jià)提供了網(wǎng)絡(luò)載體。
　　2.針對(duì)GPSR協(xié)議采用貪婪算法策略在城市場(chǎng)景中選擇轉(zhuǎn)發(fā)路徑時(shí)易出現(xiàn)局部最優(yōu)化的問(wèn)題，本文提出一種改進(jìn)的GPSR協(xié)議。該協(xié)議提出基于方向和密度輔助轉(zhuǎn)發(fā)的路由轉(zhuǎn)發(fā)策略。在新協(xié)議中，車輛可以獲

3、取路段的實(shí)時(shí)車流密度和其與目的節(jié)點(diǎn)的靠近程度，從而在多個(gè)路段中選擇車流密度大且靠近目的節(jié)點(diǎn)的路段。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)后的GPSR協(xié)議在路由開(kāi)銷、路由延時(shí)、數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)成功率方面優(yōu)于GPSR協(xié)議。
　　3.針對(duì)城市場(chǎng)景中鏈路質(zhì)量不穩(wěn)定、路由轉(zhuǎn)發(fā)易受車流密度影響的問(wèn)題，本文提出了面向城市環(huán)境的角度矢量分簇選擇協(xié)議(VAC-BNR,Vector-angle-cluster and bridge nodes-based routing)。該