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文檔簡介
1、近幾十年來,隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,煤炭、石油、天然氣等化石能源被大量消耗,造成全球環(huán)境污染及溫室效應(yīng)日益嚴(yán)重,人們對此日益不滿。在此背景下,各國分析電網(wǎng)結(jié)構(gòu),分別從發(fā)電端和用電側(cè)大力發(fā)展新能源,其中發(fā)電端尤以風(fēng)力發(fā)電機(jī)組為主,用電端則以可入網(wǎng)電動(dòng)汽車為主。然而風(fēng)力發(fā)電機(jī)組出力不確定性及可入網(wǎng)電動(dòng)汽車隨機(jī)充放電行為將對傳統(tǒng)配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟(jì)可靠性及運(yùn)行方式產(chǎn)生嚴(yán)重影響。
目前,國內(nèi)外對風(fēng)力發(fā)電機(jī)組和可入網(wǎng)電動(dòng)汽車接入配電網(wǎng)絡(luò)的影
2、響都作了大量研究,但對同時(shí)考慮風(fēng)力發(fā)電機(jī)組和可入網(wǎng)電動(dòng)汽車的配電網(wǎng)重構(gòu)方面的研究則頗為少見,因此,對此進(jìn)行深入研究具有重要的意義。本文在大量閱讀國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)后,對同時(shí)考慮風(fēng)力發(fā)電機(jī)組和可入網(wǎng)電動(dòng)汽車的配電網(wǎng)重構(gòu)問題進(jìn)行了深入的研究,主要的工作如下:
?。?)針對風(fēng)電機(jī)組出力不確定性提出了隨機(jī)波動(dòng)懲罰系數(shù),而對于可入網(wǎng)電動(dòng)汽車隨機(jī)充放電行為,首先將電動(dòng)汽車按其用途進(jìn)行分類,并分析不同類型電動(dòng)汽車的充放電行為,然后根據(jù)電動(dòng)汽車類型
3、、起始荷電狀態(tài)、充放電需求、充放電時(shí)間等獲取電動(dòng)汽車隨機(jī)充放電負(fù)荷曲線。最后以電網(wǎng)的角度建立了考慮從風(fēng)電機(jī)組處的購電成本、隨機(jī)波動(dòng)性成本、電動(dòng)汽車隨機(jī)充放電成本、網(wǎng)絡(luò)損耗成本的配電網(wǎng)分時(shí)段動(dòng)態(tài)重構(gòu)模型。
?。?)為克服遺傳算法尋優(yōu)過程中的早熟和收斂慢等問題,本文結(jié)合膜計(jì)算理論以及膜優(yōu)化算法的運(yùn)行特點(diǎn),提出了遺傳膜算法,同時(shí)為克服重構(gòu)中重復(fù)解的大量產(chǎn)生,提出了等份交叉概率選擇法,從而大幅度提高了重構(gòu)中可行解的生成效率。
4、(3)為進(jìn)一步提高遺傳膜算法的運(yùn)行效率,本文結(jié)合嵌套結(jié)構(gòu)膜優(yōu)化理論、遺傳算法理論及Matlab分布式運(yùn)行理論,提出了一種高效的并行遺傳膜計(jì)算方法,同時(shí)為進(jìn)一步提高運(yùn)行效率,結(jié)合配電網(wǎng)輻射狀運(yùn)行特點(diǎn),本文提出了基于最小環(huán)路的對象生成方法,該方法能有效克服不可行解的生成,從而提高運(yùn)行效率。
?。?)為提高遺傳膜算法的全局搜索能力和穩(wěn)定性,提出了基于交叉換位、變異改寫等運(yùn)行規(guī)則的改進(jìn)遺傳膜算法,并將其應(yīng)用于含新能源的配電網(wǎng)故障恢復(fù)求解
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