基于群搜索優(yōu)化算法的配電網(wǎng)重構(gòu).pdf

1、為靈活可靠供電，當(dāng)負荷發(fā)生變化或出現(xiàn)故障時，需要及時改變開關(guān)的開合狀態(tài)以進行網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)，隔離故障，改善電壓分布狀況，確保配電網(wǎng)安全經(jīng)濟運行，配電網(wǎng)重構(gòu)已經(jīng)成為優(yōu)化配電系統(tǒng)運行方式的有效手段之一。國內(nèi)外對于配電網(wǎng)重構(gòu)都進行了深入的研究，但對于開關(guān)眾多、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的配電網(wǎng)，目前無論是基于人工智能算法還是啟發(fā)式規(guī)則的配電網(wǎng)重構(gòu)方法均無法高效、快速的獲得全局最優(yōu)解。
　　 隨著分布式發(fā)電技術(shù)的快速普及，出力具有隨機性和間歇性的光伏發(fā)電系

2、統(tǒng)直接接入配電網(wǎng)，對配電網(wǎng)的運行和控制帶來諸多新的挑戰(zhàn)，也直接影響著配電網(wǎng)重構(gòu)的決策和最終結(jié)果。
　　 本文總結(jié)現(xiàn)有配電網(wǎng)重構(gòu)方法的基礎(chǔ)上，提出基于群搜索優(yōu)化算法提出了配電網(wǎng)重構(gòu)方法，以系統(tǒng)有功網(wǎng)損最小為目標(biāo)建立了配電網(wǎng)重構(gòu)模型，選擇種群中網(wǎng)損最小的個體為發(fā)現(xiàn)者，剩余個體分別作為加入者和游蕩者。在尋優(yōu)過程中，應(yīng)用快速支路交換法對發(fā)現(xiàn)者進行局部物理尋優(yōu)，加入者向發(fā)現(xiàn)者逐步靠近執(zhí)行追隨搜索，游蕩者在解空間中隨機搜索。該方法實現(xiàn)了全局

3、搜索與局部尋優(yōu)的良好配合，有效互補了基于人工智能算法和啟發(fā)式規(guī)則方法的不足，提高了搜索效率，具有較好的全局收斂性；通過引入光伏發(fā)電系統(tǒng)隨機模型和場景分析理論，建立了含光伏發(fā)電的配電網(wǎng)重構(gòu)場景模型，該模型以各典型場景下有功網(wǎng)損的期望值最小為優(yōu)化目標(biāo)，綜合考慮了光伏發(fā)電系統(tǒng)不同出力水平下對配電網(wǎng)重構(gòu)的影響，完全將光伏發(fā)電隨機性和間歇性納入到配電網(wǎng)重構(gòu)的決策當(dāng)中。
　　 最后以美國PG&E配電系統(tǒng)進行算例仿真分析，應(yīng)用群搜索優(yōu)化算法對