熱點主題的探測系統(tǒng)研究及技術實現(xiàn).pdf

1、現(xiàn)今信息化如此發(fā)達，網(wǎng)絡中的文獻發(fā)表和獲取顯得方便快捷，文獻大量發(fā)表導致其形成爆炸式增長，在眾多文獻中必會存在潛在信息。也許有許多科研工作者或意欲投身于科研的人想從文獻中了解哪些課題是研究熱點、哪些研究領域存在可參考價值等等。為此從文獻資料中挖掘出相關領域的研究熱點是有必要的。
　　本文就熱點主題探測系統(tǒng)做了深入研究，提出了一套對各領域研究熱點的探測方法?；舅悸肥牵阂跃W(wǎng)絡中發(fā)表的學術會議文章為資源，通過數(shù)據(jù)預處理，利用引文構(gòu)建出

2、會議同被引用矩陣，并對矩陣處理得到元矩陣，然后使用會議聚類算法進行領域主題識別，形成會議聚類族。然后對每一個會議類中涉及的文章進行文本聚類形成文本聚類族，并與主題結(jié)合形成主題集庫。接著給主題定義主題頻度、主題被引用頻度、主題影響因子3個屬性，并根據(jù)定義好的屬性表達式計算屬性值。綜合考慮屬性值和趨勢值計算公式計算主題熱度值，并通過主題趨勢檢索和客戶端與服務器之間的數(shù)據(jù)交互，將數(shù)據(jù)繪制成曲線顯示出來。最后，通過4種測試方式對系統(tǒng)性能進行測試