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文檔簡介
1、由于中文在計算機媒介溝通環(huán)境中運用靈活、表意復雜,因此在網(wǎng)絡意見領袖識別過程中,除要考慮帖子回復結構及相關節(jié)點的社會屬性,更應注重文本內容及其所表達的情感傾向。目前,意見領袖的識別與發(fā)現(xiàn)獲得廣泛關注并成為研究熱點。本文針對網(wǎng)絡意見領袖識別研究方法中存在的問題,在影響力擴散模型IDM的基礎上,結合傾向性分析,提出了一種基于語義傾向性的影響力擴散模型,并應用于網(wǎng)絡意見領袖發(fā)現(xiàn)方法研究中。具體工作包括:
(1)分析和討論現(xiàn)有網(wǎng)絡意見
2、領袖發(fā)現(xiàn)方法的側重點與局限性
因計算機媒介交流環(huán)境的匿名性和虛擬性,導致網(wǎng)絡意見領袖的識別過程存在一定的模糊性及不確定性。以影響力擴散模型IDM及相關改進為例,討論了其在意見領袖識別中存在的瓶頸與不足,提出將文本分析引入到影響力擴散計算中。
(2)構建基于語義傾向性的影響力擴散模型
以影響力擴散模型IDM為基礎,提出了一種結合傾向性分析的影響力擴散計算方法,將回復關系中的情感傾向抽象為對主帖的支持程度,進而
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