基于Nginx的Web服務(wù)器負(fù)載均衡策略改進(jìn)與實現(xiàn).pdf

1、現(xiàn)代社會接入互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備和用戶迅猛增加，對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器提出了更高的要求。用戶對并發(fā)量、資源使用率和響應(yīng)時間等性能要求越來越高，采用Nginx多服務(wù)器集群系統(tǒng)是目前常用也是效果較好的解決方案，其中比較核心的問題是負(fù)載均衡，負(fù)載均衡策略的好壞直接影響系統(tǒng)性能的發(fā)揮。
　　本文通過分析Nginx的源碼、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、主要模塊、負(fù)載均衡算法、架構(gòu)以及主進(jìn)程和工作進(jìn)程的原理，在Nginx原有加權(quán)輪詢算法的基礎(chǔ)上改進(jìn)了一種動態(tài)負(fù)載均衡算法。該算法收

2、集的負(fù)載數(shù)據(jù)主要包括節(jié)點CPU的剩余性能、磁盤IO的剩余性能、內(nèi)存的剩余性能、網(wǎng)絡(luò)帶寬的剩余性能，然后通過動態(tài)加權(quán)輪詢算法將負(fù)載數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的權(quán)重，并修改Nginx加權(quán)輪詢算法中的權(quán)值達(dá)到動態(tài)負(fù)載均衡的目的。
　　實驗測試環(huán)境是在Linux系統(tǒng)的基礎(chǔ)上搭建Nginx與Tomcat服務(wù)器集群系統(tǒng)，利用性能測試工具Httperf以及Autobench對Nginx內(nèi)置的靜態(tài)加權(quán)輪詢算法以及第三方負(fù)載均衡算法fair與本文改進(jìn)的動態(tài)加權(quán)

3、輪詢算法進(jìn)行性能比較，發(fā)現(xiàn)動態(tài)加權(quán)輪詢算法并發(fā)連接數(shù)的峰值和負(fù)載進(jìn)入飽和狀態(tài)下的平均值比靜態(tài)加權(quán)輪詢算法提高了17.4％和20.3％，比第三方的負(fù)載均衡算法fair提高了6.9％和8.3％，響應(yīng)時間也比其它兩種算法更短，同時響應(yīng)時間和并發(fā)連接數(shù)抖動更小。實驗結(jié)果驗證了本文改進(jìn)的動態(tài)加權(quán)輪詢算法要優(yōu)于Nginx內(nèi)置算法和第三方負(fù)載算法fair。
　　與以上兩種負(fù)載均衡算法相比，本論文改進(jìn)的動態(tài)加權(quán)輪詢算法具有以下幾個特點:(1)根據(jù)