流媒體服務(wù)器集群負載均衡策略的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)及計算機技術(shù)的快速發(fā)展，如今4G網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)普及，人們對流媒體業(yè)務(wù)的需求越來越高，單個流媒體服務(wù)器已不能滿足用戶的需求，進而采用流媒體服務(wù)器集群來解決。負載均衡作為集群的一種核心技術(shù)，能夠提高集群的系統(tǒng)性能，其效果通常取決于負載均衡算法的設(shè)計。傳統(tǒng)的動態(tài)反饋算法雖然能夠定期的獲取集群節(jié)點的負載狀況，但是當周期內(nèi)某集群節(jié)點的負載變化較大時，就不能及時的反饋其真實的負載狀況，而且不能較好的處理突發(fā)的大量并發(fā)連接請求，有可能引發(fā)集群的負

2、載傾斜現(xiàn)象。
　　本文首先介紹了集群負載均衡技術(shù)的發(fā)展以及流媒體的相關(guān)協(xié)議。其次，深入的分析與研究了現(xiàn)有的靜態(tài)和動態(tài)負載均衡算法，明確各種調(diào)度算法的適用場景。然后，針對傳統(tǒng)動態(tài)反饋算法存在的問題做出如下改進:
　　1、根據(jù)集群節(jié)點每秒鐘任務(wù)連接數(shù)的變化量動態(tài)的修改負載反饋周期，提升集群節(jié)點負載反饋的及時性。
　　2、將集群節(jié)點按其負載狀況分為低負載、正常負載、高負載三類，類之間根據(jù)總的負載權(quán)值進行任務(wù)分配，類中采用最小

3、連接數(shù)算法分配任務(wù)，解決處理大量并發(fā)任務(wù)請求時存在的負載傾斜問題。
　　3、采用流媒體服務(wù)器的中繼/轉(zhuǎn)發(fā)功能實現(xiàn)過載節(jié)點的負載遷移，進一步提升集群的負載均衡效果。
　　最后，本文對優(yōu)化的負載均衡調(diào)度策略進行編碼實現(xiàn)，并搭建流媒體服務(wù)器集群，對優(yōu)化的調(diào)度策略進行驗證，并同傳統(tǒng)的動態(tài)反饋負載均衡算法和最小連接數(shù)算法進行比較。實驗結(jié)果表明，優(yōu)化的調(diào)度策略能夠更加及時的反饋集群節(jié)點的負載狀況，能有效的解決大量并發(fā)請求導(dǎo)致的集群負載傾