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文檔簡介
1、隨著信息科學與技術的快速發(fā)展，數據庫數量不斷地增大，而在這些數據中存在各種各樣的不確定性問題，如何有效地對這些數字信息進行管理并從中獲取所需的知識已經成為當前信息技術研究的熱點之一。1999年，Molodtsov提出了軟集理論，認為對于復雜事務可以從不同的側面進行分析，其結果都是對復雜事務的近似刻畫，將這些近似刻畫綜合后可以得到對復雜事務相對精確的描述。軟集作為一種新的處理不確定性問題的數學工具，在不確定性決策領域獲得了廣泛應用。 2、> 本文主要研究軟集在關聯(lián)規(guī)則挖掘中的應用，主要工作如下:
一、討論了Vague軟集排序方法?；赩ague軟集的相關運算以及可能度理論，針對Vague軟集中對象提出了一種排序方法，進而給出了Vague軟集的一種排序方法，討論了排序方法的基本性質。通過例子說明了本文提出的對象排序方法以及Vague軟集排序方法的有效性。
二、討論了基于軟真度的關聯(lián)規(guī)則挖掘方法。基于軟集的邏輯公式，提出了一種基于軟集的關聯(lián)規(guī)則挖掘方法
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