關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)在股票趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、廈門大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨(dú)立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當(dāng)方式明確標(biāo)明，并符合法律規(guī)范和《廈門大學(xué)研究生學(xué)術(shù)活動(dòng)規(guī)范(試行)》。另外，該學(xué)位論文為()課題(組)的研究成果，獲得()課題(組)經(jīng)費(fèi)或?qū)嶒?yàn)室的資助，在()實(shí)驗(yàn)室完成。(請(qǐng)?jiān)谝陨侠ㄌ?hào)內(nèi)填寫課題或課題組負(fù)責(zé)人或?qū)嶒?yàn)室名稱，未有此項(xiàng)聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。)聲明人(簽名)：冤璽幻必1

2、年多月億Ft摘要現(xiàn)代證券投資分析的常用方法有兩種，一種是從宏觀、中觀和微觀三個(gè)層面對(duì)證券發(fā)行公司進(jìn)行的基本面分析，另一種是只以交易活動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)量信息如股票的交易價(jià)格或者成交量為研究對(duì)象的技術(shù)分析。根據(jù)西方一些主流研究結(jié)論，借用歷史交易數(shù)據(jù)來推測(cè)未來的變動(dòng)趨勢(shì)的方法缺乏科學(xué)性和準(zhǔn)確性。同樣，基于股價(jià)、交易量以及大盤股指等指標(biāo)進(jìn)行技術(shù)性數(shù)量關(guān)系的分析可能得出誤導(dǎo)性結(jié)論。相比之下，基本面分析相對(duì)科學(xué)，分析內(nèi)容更加貼近事實(shí)，在規(guī)范的股市中有一

3、個(gè)很有效的分析方法。傳統(tǒng)的基本面分析只是針對(duì)一家企業(yè)所進(jìn)行的三個(gè)層面的分析，忽略了其他相關(guān)的企業(yè)組織對(duì)其的影響，如同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者、供應(yīng)鏈中的合作伙伴，以及下游經(jīng)銷商等，這些企業(yè)組織之間因?yàn)橘Y源利用和知識(shí)共享等因素產(chǎn)生了相互關(guān)聯(lián)，就使得從企業(yè)網(wǎng)絡(luò)角度進(jìn)行股票趨勢(shì)預(yù)測(cè)有了理論依據(jù)。本文通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的角度對(duì)目標(biāo)個(gè)股做基本面分析。通過從企業(yè)網(wǎng)絡(luò)角度進(jìn)行基本面股票趨勢(shì)分析，本文針對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)企業(yè)組織間的相互作用，提出以股票價(jià)格來

4、考察這種企業(yè)組織間的相互作用。而對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的所有企業(yè)進(jìn)行三個(gè)層面的基本面分析顯然是不切實(shí)際的。通過文獻(xiàn)綜述了解到新聞信息對(duì)股票的交易活動(dòng)有影響，并且對(duì)未來的市場(chǎng)走勢(shì)有重要的啟示，本文采用挖掘新聞信息與股票價(jià)格之間的關(guān)系間接地得出一些有用的關(guān)聯(lián)規(guī)則知識(shí)。本文從企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的角度進(jìn)行關(guān)于新聞信息的基本面分析，不僅增加了分析維度，同時(shí)將分析層面擴(kuò)展到組織際，擴(kuò)大了信息來源，使分析更加全面和科學(xué)。本文并不是否認(rèn)技術(shù)分析的作用，而是在不考慮技術(shù)分析